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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能湖南苏宝顶风电有限责任公司申请的专利基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211565715.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备是由吕亮;范满元;李军庆;胡照宇;郑新建;郑延程;周后慧;蒋兴海;童彤;任鑫;朱俊杰;祝金涛设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备，该方法通过构建风机叶片视频目标分割网络；其中，风机叶片目标分割网络包括键编码器、值编码器、特征匹配模块、序列细化模解码器；采集风机叶片视频历史数据集，对视频目标分割网络进行训练；将实时拍摄的风机叶片视频输入训练完成的视频目标分割网络，输出结果即为对风机叶片视频中的风机叶片区域分割结果。本发明集成了一种创新的动态内存机制存储视频片段的历史信息，通过特征匹配使得分割网络能够有效处理视频片段，通过多帧输入与多帧输出，生成片段级的预测结果，有效提高了风机叶片分割的速度与精度。

本发明授权基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视频片段特征匹配的风机叶片分割方法，其特征在于，包括： 构建风机叶片视频目标分割网络；其中，所述风机叶片目标分割网络包括键编码器、值编码器、特征匹配模块、序列细化模解码器； 采集风机叶片视频历史数据集，对所述视频目标分割网络进行训练； 将实时拍摄的风机叶片视频输入训练完成的视频目标分割网络，输出结果即为对风机叶片视频中的风机叶片区域分割结果； 所述视频目标分割网络的分割步骤包括： 将记忆帧与查询帧均输入至键编码器，由键编码器提取时空关系对应的特征图； 将所述记忆帧的标注数据输入至值编码器，由值编码器提取记忆帧的标注掩码特征； 将键编码器提取的时空关系对应的特征图和值编码器提取的记忆帧的标注掩码特征输入至特征匹配模块，挖掘查询帧特征图与记忆帧及标注掩码特征图的相关性信息并进行匹配； 特征匹配模块的输出与记忆帧输入至序列细化模块，利用transformer结构获得视频片段内相关性； 通过解码器对序列细化模块的输出解码，得到查询帧的预测结果； 所述键编码器使用ResNet50主干网络进行特征提取，查询帧与记忆帧输入至键编码器分别得到特征值、、； 其中值编码器使用ResNet18提取主干网络特征值，记忆帧的标注数据输入至值编码器得到特征值； 所述特征匹配模块计算查询帧与记忆帧特征值的全局相似性，相似性矩阵A计算方式为： 其中，表示在第i行，第j列像素点的相似性程度； 得到查询帧与记忆帧的全局相似性矩阵A后，从记忆帧及标注数据中检索到的关于查询帧的特征嵌入计算如下： 。

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