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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115887856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502288.3，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备是由张效初;干贺帆设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备，包括：客户端获取用户个性化的日常吸烟场景和行为信息；客户端构建个性化的吸烟意象指导语，生成AI合成音频；客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；客户端利用AI合成音频进行基于吸烟意象的吸烟行为干预训练；吸烟行为干预训练后，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；云端服务器对吸烟行为干预训练前后的脑电信号进行预处理、特征提取和对比分析，并输出量化的干预训练效果至客户端。本发明方便用户自主进行吸烟行为干预训练，可有效降低用户的吸烟渴求。

本发明授权一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，客户端获取用户个性化的日常吸烟场景和行为信息； S2，客户端构建个性化的吸烟意象指导语，生成AI合成音频； S3，吸烟行为干预训练前，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储； S4，客户端利用AI合成音频进行基于吸烟意象的吸烟行为干预训练； S5，吸烟行为干预训练后，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储； S6，云端服务器对吸烟行为干预训练前后的脑电信号进行预处理、特征提取和对比分析，并输出量化的干预训练效果至客户端，包括：在云端服务器，对于吸烟行为干预训练前以及吸烟行为干预训练后的脑电信号，其预处理的步骤均为：对脑电信号进行高通滤波和低通滤波；将脑电信号的采样率降至250HZ；进行平均重参考；使用传统的递归最小二乘法算法来校正眨眼伪影；对脑电信号进行分段，每段长度为1秒；使用自动检测算法剔除包含噪音的分段；对预处理结束后的脑电信号进行特征提取，其具体步骤为：先计算全局解释方差GFP，具体公式如下： （1） 上述公式中，N代表电极的数量，代表电极i在给定时间点的电势，代表所有电极的平均电势，公式输出的结果为全局解释方差时间序列； 接着，在全局解释方差时间序列中，将所有波峰相对应的脑电地形图输入到k-means聚类算法中，其中k设定为4，得到4个标准脑电地形图类别A，B，C，D类；计算每一波峰与4个标准地形图之间的空间相关系数，将该波峰归为与其空间相关系数最高的类别，波峰之间的波谷被认为是不同类别的转换时间点；最后，计算全局解释方差时间序列中C类的平均持续时间；在计算出吸烟行为干预训练前后两种条件下脑电信号各自的C类平均持续时间后，计算量化的干预训练效果指标E，公式为： （2） 由于C类的平均持续时间是与吸烟渴求密切相关的脑电信号特征，因此吸烟行为干预训练效果指标E的数值大小反映了吸烟渴求变化的程度；在计算完成后，云端服务器将指标E发送至客户端，在客户端向用户反馈量化的训练干预效果。

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