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龙图腾网获悉之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司申请的专利一种自适应的主动式信息交互教育方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211489023.4，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种自适应的主动式信息交互教育方法是由黄程韦;杨嘉帆;黄宝忠;朱晓明;盖君芳;陈圆谜设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应的主动式信息交互教育方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自适应的主动式信息交互教育方法，根据学习者的环境和注意力的情况，自适应地转变播放方式，如将视频通过内容识别和自动语音生成转变成音频，或者对音频自动生成字幕和配图生成视频。具体的，该装置可以根据声音信号、振动信号、加速度传感器、感光传感器，进行环境干扰特征的识别，判别环境嘈杂程度、声音场景、环境光线条件、设备晃动状态；同时，该装置可以辨识学习者的注意力状态，自动推送合适的内容形式，以最大化注意力集中程度。并且，该装置可以通过对视频和图像内容识别，自动生成描述视频和图像内容的文字，进一步合成音频播放；该装置也可以对音频内容识别，自动生成文字、配图，进行视觉呈现。

本发明授权一种自适应的主动式信息交互教育方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应的主动式信息交互教育方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：构建学习环境数据库，并对每种学习环境进行场景类别的划分，并构建训练数据集；将训练数据集输入到基于机器学习的学习环境识别模型，以类别信息作为所述学习环境识别模型的监督信息，进行学习环境识别模型的训练； 构建学习内容数据库，并对每个学习内容的图片和声音信号建立关联关系，构建学习内容识别模型；将学习内容输入到学习内容识别模型，以图片作为学习内容识别模型的监督信息，进行学习内容识别模型的训练； 构建视频数据库，并对视频内容进行文字描述；输入视频到基于机器学习的视频识别模型，以文字描述作为所述视频识别模型的监督信息，进行视频识别模型的训练； 构建图像数据库，并对图像内容进行文字描述；输入图像到基于机器学习的图像识别模型，以文字描述作为所述图像识别模型的监督信息，进行图像识别模型的训练； 构建学习者的状态数据库，并根据学习者的状态对注意力打标，构建训练数据集，以注意力作为监督信息，训练基于机器学习的注意力识别模型； 步骤二：对学习者所处的学习环境的声音、光线以及学习者所持设备的晃动进行检测，并将检测结果输入训练后的学习环境识别模型，得到学习者所处的场景；结合学习者所处的学习者所处场景、学习环境的声音、光线以及学习者所持设备的晃动，自适应地切换音频到视频的辅助呈现或视觉信息到音频的辅助呈现方式； 同时，实时辨识学习者的注意力状态，结合学习者所处的场景、学习环境的声音、光线以及学习者所持设备的晃动，给出提示信息，并自动切换合适的场景，以最大化注意力集中程度，具体包括： 实时辨识学习者的注意力状态，结合学习者所处的场景、学习环境的声音、光线以及学习者所持设备的晃动，给出提示信息，通过如下步骤来实现： （1）构建学习内容呈现形式、学习者所处的场景、学习者注意力集中程度三者之间的概率依赖关系； （2）建立注意力在内容形式、学习环境两者上的联合条件概率密度函数； （3）推送合适的内容形式，以最大化注意力集中程度，在贝叶斯框架下计算环境特征对于场景1的后验概率值Px|S1，计算环境特征对于场景2的后验概率值Px|S2，其中x代表特征值，S1代表场景1，S2代表场景2，设权重W1，W2，且W1+W2=1,调节W1，使得，场景选择结果为： 当W1*Px|S1W2*Px|S2时，选择场景1； 否则，选择场景2； 迭代改变权重W1=W1+ΔW，最小化注意力等级，在第i次迭代中，检测注意力等级变化ΔL，获得梯度g=ΔLΔW，令下一次迭代为W1=W1-α*g，其中α为一个较小的正数，设为0.001到0.1。

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