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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利情感分析模型训练方法、情感分析方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211506938.1，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权情感分析模型训练方法、情感分析方法、设备及存储介质是由徐睿峰;王乾龙;温志渊;梁斌;户保田设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感分析模型训练方法、情感分析方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种情感分析模型训练方法、情感分析方法、设备及存储介质，情感分析模型训练方法包括：获取用于情感分析的第一标注文本；对第一标注文本进行词性分析，得到名词集合；以及对第一标注文本进行情感词分析，得到情感词集合；基于名词集合和情感词集合，对第一标注文本进行掩码处理，得到目标文本序列；利用第一情感分析模型对目标文本序列进行依赖关系预测和掩码词预测，得到预测掩码词和预测依赖关系；利用真实掩码词和预测掩码词、真实依赖关系和预测依赖关系对第一情感分析模型进行网络参数调整，以使第一情感分析模型达到领域不变性表示学习的目的。通过上述方式，可以同时进行依赖关系预测和掩码词预测，以实现领域不变性学习。

本发明授权情感分析模型训练方法、情感分析方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情感分析模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于情感分析的第一标注文本； 对所述第一标注文本进行词性分析，得到名词集合；以及 对所述第一标注文本进行情感词分析，得到情感词集合； 基于所述名词集合和所述情感词集合，对所述第一标注文本进行掩码处理，得到目标文本序列； 利用第一情感分析模型对所述目标文本序列进行依赖关系预测和掩码词预测，得到预测掩码词和预测依赖关系； 利用真实掩码词和所述预测掩码词、真实依赖关系和所述预测依赖关系对所述第一情感分析模型进行网络参数调整，以使所述第一情感分析模型达到领域不变性表示学习的目的； 其中，所述目标文本序列包含掩码词组和非掩码词组；所述预测依赖关系通过以下方式获取：按照预设比例从所述目标文本序列中选择至少两个相邻的所述非掩码词组；利用所述第一情感分析模型对至少两个相邻的所述非掩码词组进行依赖关系预测，得到相邻所述非掩码词组之间的预测依赖关系； 其中，所述利用真实掩码词和所述预测掩码词、真实依赖关系和所述预测依赖关系对所述第一情感分析模型进行网络参数调整，包括： 基于所述真实掩码词和所述预测掩码词，获取第一损失值； 基于所述真实依赖关系和所述预测依赖关系，获取第二损失值； 基于所述第一损失值和所述第二损失值，确定总的损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518063 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。