南京信息工程大学栾鸿康获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种多尺度从RGB图像重建对应的高光谱图像算法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469458.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种多尺度从RGB图像重建对应的高光谱图像算法及系统是由栾鸿康;孙玉宝设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多尺度从RGB图像重建对应的高光谱图像算法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种多尺度从RGB图像重建对应的高光谱图像算法及系统，属于计算机视觉高光谱图像领域；算法包括：将原始RGB图像经由多尺度处理模块处理，输出特征图Y'i；将特征图Y'i与原始RGB图像自身在光谱通道维度相加堆叠，得到带有多尺度预处理信息的特征图像；将带有多尺度预处理信息的特征图像依次通过3个空间‑光谱Transformer联合处理模块，对空间‑光谱维度联合处理，处理得到带有空间‑光谱特征信息的特征图像；将带有空间‑光谱特征信息的特征图像通过光谱维度Transformer处理，得到经过Transformer充分提取光谱维度特征信息的特征图像；将经过Transformer充分提取光谱维度特征信息的特征图像通过一个3×3的卷积层将通道维度调整到目标31通道输出，最终得到高光谱图像。
本发明授权一种多尺度从RGB图像重建对应的高光谱图像算法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多尺度从RGB图像重建对应的高光谱图像算法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将原始的RGB图像X经由多尺度处理模块处理，输出特征图Y'i； S2，将特征图Y'i与原始的RGB图像X自身在光谱通道维度相加堆叠，得到带有多尺度预处理信息的特征图像F； S3，将带有多尺度预处理信息的特征图像F依次通过3个空间-光谱Transformer联合处理模块，对空间-光谱维度联合处理，处理得到带有空间-光谱特征信息的特征图像； S4，将S3处理得到特征图像单独通过一个光谱维度Transformer处理，得到经过Transformer充分提取光谱维度特征信息的特征图像； S5，将经过Transformer充分提取光谱维度特征信息的特征图像通过一个3×3的卷积层将通道维度调整到目标31通道输出，最终得到高光谱图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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