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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211418892.8，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法是由刘红;顾鹏程;刘鑫闻;肖云鹏;王国胤设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空间数据联邦信息服务领域，尤其涉及一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法，包括本地数据库进行区域划分，建立本地存储结构；本地数据库根据区域划分结果，初始化索引结构；对索引节点的位置数据加密，联合LBS服务器建立全局索引结构；查询用户向LBS服务器发送查询请求，并根据内容构造查询请求向量；本地数据库依据统计结果构造返回结果向量，并完成压缩扰动后返回至LBS服务器；LBS服务器聚合并重构各个本地数据库的返回结果，获得原始信号的一次加密结果后返回至查询用户；本发明在保证查询用户隐私安全的同时，提供高效且安全的范围聚合查询服务。

本发明授权一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法在权利要求书中公布了：1.一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 本地数据库收到LBS服务器发起的索引构建请求后，本地数据库进行网格区域划分，并建立本地存储结构； 本地数据库根据网格区域划分结果，初始化索引结构； 本地数据库对索引节点的位置数据进行加密，联合LBS服务器建立全局索引结构，得到索引树QTree，本地数据库对索引节点的位置数据进行加密的过程包括： 若位置数据的原始信号表示为x＝[x1,...,xN]T∈RN，在N×N维变换基矩阵ψ下是稀疏的，则原始信号x表示为：x＝ψs，s表示原始信号x在稀疏矩阵ψ上的稀疏表示； 将原始信号x投影到一个与稀疏矩阵ψ不相关的感知矩阵φ，感知矩阵的规模为M×N且M＜＜N上，得到M维的观测向量y，可定义压缩操作为： 感知矩阵φ满足限制等距特性，利用观测向量y通过求解l1范数的最小化问题近似重构出信号近似重构出原始信号 其中，Θ表示稀疏感知矩阵，且Θ＝φψ，Θ在查询返回时作为秘钥被传递给LBS服务器； 当查询用户向LBS服务器发起查询请求时，根据请求内容构建查询请求向量；查询请求向量包括查询位置信息； 本地数据库收到查询请求向量后，根据查询请求向量进行查询，获取统计结果，即获取查询范围内每个网格区域空间对象数量； 本地数据库根据统计结果返回结果向量，并完成压缩扰动后将结果反馈给LBS服务器，即进行一次CS变换，再对本地数据库的本地压缩结果向量做差分隐私保护处理，表示为： 其中，Δc为对应的敏感度；ε为隐私预算；laplaceΔcε为拉普勒斯噪声添加机制，已有证明添加符合拉普拉斯分布的噪声能够满足差分隐私； LBS服务器聚合并重构来自各个本地数据库的反馈，获得原始信号的一次加密结果后反馈给查询用户； 查询用户对收到的一次加密结果进行解密并统计，得到查询结果。

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