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龙图腾网获悉新源智储能源发展(北京)有限公司申请的专利风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115498313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211165216.4，技术领域涉及：H01M10/613；该发明授权风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法是由孙鹏;王逸超;王艳;苑海川;克潇;吕宏伟;王圣蛟;柳笛;范瑞娟设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法，该方法包括：1提取储能集装箱内各空调系统的数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据，基于核密度估计KDE模型分别建立各空调制冷状态下和制热状态下的进风、回风温差的概率密度分布模型；根据概率密度分布模型，分别计算各空调制冷、制热健康度指标；根据各空调制冷、制热健康度指标对空调系统进行异常风险判断、给出相应的预警；2提取储能集装箱内电池簇风扇系统的数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据，采用DBSCAN密度聚类算法对相关数据进行离群分析，得到离群识别结果；根据离群识别结果，对电池簇风扇系统进行异常风险判断、给出相应的预警。

本发明授权风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法在权利要求书中公布了：1.一种风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法，所述储能集装箱热管理系统包括空调系统和电池簇风扇系统，该方法包括： 步骤1）提取空调系统的数据，进行预处理；根据预处理后的数据，基于核密度估计KDE模型分别建立各空调制冷状态下和制热状态下的进风、回风温差的概率密度分布模型；根据概率密度分布模型，分别计算各空调制冷、制热健康度指标，进而对空调系统进行异常风险判断并预警； 步骤2）提取电池簇风扇系统的数据，进行预处理；根据预处理后的数据，采用DBSCAN密度聚类算法进行离群分析，得到离群识别结果，进而对电池簇风扇系统进行异常风险判断并预警； 所述步骤2）包括： 步骤2-1）：分别计算提取日内空调制冷状态且风扇开启、空调制热状态且风扇开启两种工况下各电池簇簇内温度平均值和簇内温度设定分位数以及温度标准差和变异系数指标，并基于DBSCAN密度聚类算法对各电池簇簇内温度均值和设定分位数进行离群分析，得到各电池簇簇内温度离群识别结果，以及基于DBSCAN密度聚类算法对各电池簇簇内温度标准差和变异系数指标进行离群分析，得到各电池簇簇内温度离散性指标离群识别结果； 步骤2-2）根据电池簇间各电池簇簇内温度离群识别结果和温度离散性指标离群识别结果，对电池簇风扇系统进行异常风险判断，进而给出相应的预警。

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