山东大学宋清华获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481691B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211156530.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法是由宋清华;王润琼;刘战强;王兵;蔡玉奎设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法，涉及机械加工过程监测技术领域，根据切削信号特征集和辨识目标向量计算每个特征向量与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域相关系数集；根据自动叠加函数计算每个特征向量对应的融合特征分量，得到多域融合特征分量集；对多域融合特征分量集中各融合特征分量矩阵计算平均向量，得到多域融合矩阵；分别计算多域融合矩阵的各维数据与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域融合矩阵与辨识目标向量的融合相关向量；经计算输出最终的多域融合矩阵。本发明能够提高融合特征表现能力，同时通过建立性能评价指标，实现能够在训练识别模型之前预先判断融合后的特征性能的评价方法。
本发明授权一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法在权利要求书中公布了：1.一种切削信号多域特征高质融合方法，其特征在于，包括： 根据切削信号特征集和辨识目标向量计算每个特征向量与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域相关系数集； 根据自动叠加函数计算每个特征向量对应的融合特征分量，得到多域融合特征分量集；所述自动叠加函数为： 其中，β表示融合等级，c i表示皮尔逊相关系数，f i表示特征向量； 对多域融合特征分量集中的各融合特征分量矩阵沿横向计算平均向量，得到对应域内融合向量，各域内融合向量依次拼接得到多域融合矩阵；根据每个特征向量的表现能力叠加得到域内融合向量，以自动剔除原始特征中的弱相关特征分量； 分别计算多域融合矩阵的各维数据与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域融合矩阵与辨识目标向量的融合相关向量；通过融合相关向量计算范数，输出最终的多域融合矩阵。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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