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龙图腾网获悉泰铂(上海)环保科技股份有限公司申请的专利电池热管理数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115616408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211030750.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池热管理数据处理方法及系统是由刘冬玉;陶林设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池热管理数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的电池热管理数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，采集到目标电池对应的多条历史电池热管理数据；依据多条历史电池热管理数据之间的数据相关关系，对多条历史电池热管理数据进行整合处理，以形成多条历史电池热管理数据对应的历史数据分布阵列，历史数据分布阵列包括多行历史电池热管理数据和多列历史电池热管理数据；利用目标电池寿命预测神经网络，对历史数据分布阵列进行分析处理，以输出目标电池对应的电池寿命预测值。基于上述方法，可以在一定程度上提高电池热管理数据处理的可靠度。

本发明授权电池热管理数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池热管理数据处理方法，其特征在于，包括： 采集到目标电池对应的多条历史电池热管理数据，每一条所述历史电池热管理数据基于在历史上对所述目标电池进行热管理监控得到，且每一条历史电池热管理数据至少包括所述目标电池在两个维度的数据； 依据所述多条历史电池热管理数据之间的数据相关关系，对所述多条历史电池热管理数据进行整合处理，以形成所述多条历史电池热管理数据对应的历史数据分布阵列，所述历史数据分布阵列包括多行历史电池热管理数据和多列历史电池热管理数据，每一行的历史电池热管理数据的数量大于1，每一列的历史电池热管理数据的数量大于1； 利用目标电池寿命预测神经网络，对所述历史数据分布阵列进行分析处理，以输出所述目标电池对应的电池寿命预测值； 所述采集到目标电池对应的多条历史电池热管理数据的步骤，包括： 采集到目标电池对应的多条原始历史电池热管理数据，每一条所述原始历史电池热管理数据包括温度维度对应的历史电池温度数据和体积维度对应的历史电池体积数据； 对所述多条原始历史电池热管理数据进行数据对应关系确定处理，以输出所述多条原始历史电池热管理数据对应的目标温度体积对应关系； 依据所述目标温度体积对应关系，对所述多条原始历史电池热管理数据进行异常分析处理，以标记出所述多条原始历史电池热管理数据中的每一条异常原始历史电池热管理数据，在存在多条异常原始历史电池热管理数据的情况下，任意两条异常原始历史电池热管理数据在时间是不相邻； 将所述多条原始历史电池热管理数据中的每一条异常原始历史电池热管理数据筛除，以得到所述目标电池对应的多条历史电池热管理数据。

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