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龙图腾网获悉山东省科学院海洋仪器仪表研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心申请的专利一种基于多目标遗传算法的对流层大气温湿廓线反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115406911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211021064.0，技术领域涉及：G01N22/04；该发明授权一种基于多目标遗传算法的对流层大气温湿廓线反演方法是由李志乾;王波;仇志金;胡桐;邹靖设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标遗传算法的对流层大气温湿廓线反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标遗传算法的对流层大气温湿廓线反演方法，具体涉及基于多目标遗传算法的计算机系统技术领域，具体包括下列步骤：S1、首先构造目标函数，设定合理的温、湿递减率等约束条件，使得使水汽通道和氧气通道模拟亮温计算值与实测值误差最小；本实施例中，具体说明的是目标函数是用对流层采集的温度、湿度数据变量来表示温湿廓线的目标形式；温、湿递减率是在对流层中，气温、湿度随高度升高而降低；本发明与传统的对流层大气温湿廓线反演方法相比，采用了多目标遗传NSGA2算法，通过NSGA2算法建立对流层大气温湿廓线反演模型的效果，提高了对流层大气温湿廓线的反演精度。

本发明授权一种基于多目标遗传算法的对流层大气温湿廓线反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标遗传算法的对流层大气温湿廓线反演方法，其特征在于：具体包括下列步骤： S1、首先构造目标函数，设定温、湿递减率约束条件，使得使水汽通道和氧气通道模拟亮温计算值与实测值误差最小； S2、对常规探空数据进行统计分析，获取温湿正态分布规律，根据正态分布置信区间，有效剔除异常探空数据，进一步缩小温、湿变量经验区间； S3、然后利用压高经验公式，把地面气压计接收的数据带入气压剖面计算公式，获得气压廓线； S4、根据大气温湿廓线反演优化两个目标函数构建多目标函数，在计算过程中，采用距离均方差法和向量余弦法计算，得到若干组可行解； S5、在若干组可行解中，根据约束条件使用卡尔曼滤波或维纳滤波来平滑可行解中的湿度廓线； S6、最后对可行解优化处理，采用加权平均法寻得全局最优解，得到大气温湿廓线； 经验区间统计学习是将常规探空数据按线性插值插成58层剖面数据，按月份统计分析发现，每层的温度和湿度，T，H均符合正态分布，带入公式其中，大气温度完全呈正态分布，相对湿度呈偏态分布，然后对偏态分布的变量取自然对数，拟合成对数正态分布，在区间为上，探空数据取值为能够剔除异常探空数据，完成经验区间统计学习； 所述构建多目标函数是对22GHz的水汽通道模拟亮温与实际观测亮温差值最小，以及58GHz的氧气通道模拟亮温与实际观测亮温差值最小为目标数据建立函数，通过在经验区间中选取温湿廓线，利用大气微波辐射传输模式MonoRTM计算模拟亮温，然后采用距离均方差法和向量余弦法获取最小值的温湿廓线； 所述约束条件是在微波辐射计对流层温湿廓线反演算法中，将相邻两层大气温湿差绝对值小于等于δ为限制条件，代入公式 中计算，根据公式限制得到若干个可行解； 所述可行解优化处理是对多组可行解进行人工取舍，按照大气温度在短时间内不会有剧烈波动，与前一时刻廓线横向比较，剔除温度变化较大的向量组，通过计算加权平均作为全局最优解，权重取当前廓线与前一时刻的大气廓线相关系数γ，具体相关系数γ的求解公式为其中，为第K组帕累托最优解，是的期望，Yi是前一时刻的大气剖面，μY是Yi的期望，γ满足

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省科学院海洋仪器仪表研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心，其通讯地址为：266000 山东省青岛市鳌山卫街道青岛蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心一期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。