华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司马宁获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司申请的专利废水反应罐酸碱中和预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115422833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211008313.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权废水反应罐酸碱中和预测方法及装置是由马宁;杨振勇;刘磊;尚勇;高爱国;康静秋;秦天牧;邢智炜;陈振山;尤默;李展;张瑾哲;赖联琨;冯斌;田伟设计研发完成,并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本废水反应罐酸碱中和预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种废水反应罐酸碱中和预测方法及装置,所述方法包括:获取反应罐的历史流入量、历史流出量及历史酸碱值,并将历史流入量、历史流出量及历史酸碱值,划分为训练数据集与测试数据集;利用训练数据集,对预先建立的初始偏最小二乘模型进行训练,并利用所述测试数据集,对训练后的初始偏最小二乘模型进行测试,得到酸碱中和预测模型;将获取的反应罐流入量与反应罐流出量输入至所述酸碱中和预测模型中,得到碱中和预测结果。本发明通过建立废水反应罐的非线性偏最小二乘模型,在建模样本较少时表现出较高的建模精度,由此对废水酸碱中和过程进行准确、高效地建模,实现对废水中和的酸碱值准确地预测,避免废水中和不到位所带来的后果。
本发明授权废水反应罐酸碱中和预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种废水反应罐酸碱中和预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取反应罐的历史流入量、历史流出量及历史酸碱值,并将所述历史流入量、历史流出量及历史酸碱值,划分为训练数据集与测试数据集,所述历史流入量包括历史强酸流入量、历史缓冲流流入量及历史强碱流入量; 利用所述训练数据集,对预先建立的初始偏最小二乘模型进行训练,并利用所述测试数据集,对训练后的初始偏最小二乘模型进行测试,得到酸碱中和预测模型,所述初始偏最小二乘模型包括内部极限学习机映射函数及外部偏最小二乘法; 将获取的反应罐流入量与反应罐流出量输入至所述酸碱中和预测模型中,得到碱中和预测结果; 所述利用所述训练数据集,对预先建立的初始偏最小二乘模型进行训练包括: 利用所述外部偏最小二乘法,对所述训练数据集进行特征信息提取,得到特征信息,所述特征信息包括输入主成分向量和输出主成分向量; 根据所述特征信息对所述内部极限学习机映射函数进行训练,对所述初始偏最小二乘模型进行权值更新,所述外部偏最小二乘法根据更新后的权值对所述输入主成分向量进行更新,然后检验更新后的输入主成分向量与原输入主成分向量之间的变化是否收敛,若未收敛,则返回上述对所述内部极限学习机映射函数进行训练的步骤,利用更新后的输入主成分向量再次进行训练,若收敛,则完成训练,得到训练后的初始偏最小二乘模型。
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