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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语种识别模型的获取、语种识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117556812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210918596.8，技术领域涉及：G06F40/263；该发明授权语种识别模型的获取、语种识别方法、装置、设备及介质是由郭豪;刘文强设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本语种识别模型的获取、语种识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语种识别模型的获取、语种识别方法、装置、设备及介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取第一文本、第二文本、第三文本和初始语种识别模型，第一文本和第二文本的语种相同，第一文本和第三文本的语种不同；调用初始语种识别模型，获取第一文本对应的第一特征向量、第二文本对应的第二特征向量和第三文本对应的第三特征向量，第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量分别表征第一文本、第二文本和第三文本的语种；根据第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量，确定第一损失值；基于第一损失值大于损失阈值，对初始语种识别模型进行更新，得到目标语种识别模型。该方法提高了语种识别的准确性，使得语种识别效果较好。

本发明授权语种识别模型的获取、语种识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语种识别模型的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一文本、第二文本、第三文本和初始语种识别模型，所述第一文本和所述第二文本的语种相同，所述第一文本和所述第三文本的语种不同； 调用所述初始语种识别模型，获取所述第一文本对应的第一特征向量、所述第二文本对应的第二特征向量和所述第三文本对应的第三特征向量，所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量分别表征所述第一文本、所述第二文本和所述第三文本的语种，各个文本对应的特征向量基于所述各个文本包括的各个片段的片段向量、所述各个文本包括的各个片段的位置向量以及所述各个文本的长度向量确定； 根据所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，确定第一损失值，所述第一损失值用于表征第一相似度和第二相似度之间的关系，所述第一相似度为所述第一文本和所述第二文本的语种之间的相似度，所述第二相似度为所述第一文本和所述第三文本的语种之间的相似度； 基于所述第一损失值大于损失阈值，对所述初始语种识别模型进行更新，得到目标语种识别模型，所述目标语种识别模型用于识别文本对应的语种。

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