广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心孙勇获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210681802.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质是由孙勇;阙华坤;李经儒;蔡乾乾;唐曦凌;陈亮;曾繁钦;李健;吴锦涛;江泽涛设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测系统的电力故障数据；将电力故障数据输入至堆叠稀疏自动编码器中，以使堆叠稀疏自动编码器根据电力故障数据进行特征提取，输出降维后的特征数据；将特征数据输入至聚类模型中，以使聚类模型根据特征数据进行分类，输出相应的故障类型，完成检测系统的故障检测。采用本发明实施例提高了检测的效率。
本发明授权一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种系统故障检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测系统的电力故障数据； 将所述电力故障数据输入至堆叠稀疏自动编码器中，以使所述堆叠稀疏自动编码器根据所述电力故障数据进行特征提取，输出降维后的特征数据； 将所述特征数据输入至聚类模型中，以使所述聚类模型根据所述特征数据进行分类，输出相应的故障类型，完成所述检测系统的故障检测；其中，所述聚类模型为：自适应Gath-Geva聚类；所述聚类模型确定故障类别数的方式为：将在预设聚类中心个数范围内，使PBMF指标达到最大值时的聚类中心个数，作为所述故障类别数； 其中，所述聚类模型的训练过程具体为： 根据样本特征数据的密度获取初始聚类中心；其中，所述样本特征数据通过训练好的稀疏自动编码器提取得到； 初始化隶属度矩阵；其中，所述隶属度矩阵表示某个所述样本特征数据隶属于不同故障类型的程度； 通过迭代所述隶属度矩阵和所述初始聚类中心，直至满足迭代终止条件时，停止迭代并输出聚类模型。
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