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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利一种汽车电子驻车制动系统声音评价的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115266127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210671359.6，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权一种汽车电子驻车制动系统声音评价的设计方法是由杨雨圣;毕金亮;张言设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车电子驻车制动系统声音评价的设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于电子驻车制动系统领域公开了一种汽车电子驻车制动系统声音评价的设计方法。步骤1：车内EPB客观声音数据采集，主观声音评价收集；步骤2：车外EPB客观声音数据采集，主观声音评价收集；步骤3：基于步骤1的车内数据与评价，对相关参量关联性分析；步骤4：基于步骤2的车外数据与评价，对相关参量关联性分析；步骤5：利用EPB心理声学对步骤3的车内相关参量关联性分析与步骤4的车外相关参量关联性分析进行客观参量最终确定；步骤6：基于步骤1的车内EPB主观声音评价、步骤2的车外EPB主观声音评价与步骤5确定的客观声音数据参量，建立EPB的主客观评价目标体系。针对现有技术中对电子驻车制动系统的声音本身没有深入、正向的分析的问题。

本发明授权一种汽车电子驻车制动系统声音评价的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车电子驻车制动系统声音评价的设计方法，其特征在于，所述设计方法包括以下步骤： 步骤1：车内EPB客观声音数据采集，主观声音评价收集； 步骤2：车外EPB客观声音数据采集，主观声音评价收集； 步骤3：基于步骤1的车内数据与评价，对相关参量关联性分析； 所述步骤3的对车内数据与评价的相关参量关联性分析具体包括以下步骤： 步骤3.1：将车内EPB声音的客观数据进行截取处理； 步骤3.2：基于步骤3.1的客观数据在混响场下计算所取声音数据的响度、尖锐度、波动度、粗糙度和音调度心理声学参数作为初版车内EPB声音客观评价参量； 步骤3.3：基于步骤3.2的初版车内EPB声音客观评价参量，建立车内回归方程Si； 步骤3.4：将各初版车内EPB声音客观评价参量带入步骤3.3的回归方程Si，计算得出车内EPB声音客观量化结果Si2； 步骤3.5：基于步骤3.3的回归方程Si与步骤3.4的车内EPB声音客观量化结果Si2通过公式1-|Si1-Si2|Si1*100％，计算车内数据的绝对误差，其中，Si1为评价小组的车内主观评分的平均值圆整后的值； 步骤3.6：基于步骤3.5计算得出的绝对误差，判断绝对误差是否大于90％，若是，则进行步骤3.7；若否，则进行步骤3.8； 步骤3.7：初始车内EPB声音客观评价参量为准客观评价参量； 步骤3.8：执行其他初版客观评价参量的相关性分析； 步骤3.9：建立车外回归方程So； 步骤3.10：将车内的准客观评价参量代入车外回归方程So，得到车内数据的车外客观量化结果Soi2； 步骤3.11：通过公式1-|So1-Soi2|So1*100％，计算出绝对误差结果，其中，So1为评价小组的车外主观评分的平均值圆整后的值； 步骤3.12：基于步骤3.11计算得出的绝对误差，判断绝对误差是否大于80％，若是，则进行步骤3.13；若否，则进行步骤3.14； 步骤3.13：车内EPB声音准客观评价参量为车内的最终客观评价参量； 步骤3.14：执行其他准客观评价参量的相关性分析； 步骤4：基于步骤2的车外数据与评价，对相关参量关联性分析； 所述步骤4的对车外数据与评价的相关参量关联性分析具体包括以下步骤： 步骤4.1：将车外EPB声音的客观数据进行截取处理； 步骤4.2：基于步骤4.1的客观数据在自由场下计算所取声音数据的响度、尖锐度、波动度、粗糙度和音调度心理声学参数作为初版车外EPB声音的客观评价参量； 步骤4.3：基于步骤4.2的初版车外EPB声音客观评价参量，建立车外回归方程So； 步骤4.4：将各初版车外EPB声音客观评价参量带入步骤4.3的回归方程So，计算得出车外EPB声音客观量化结果So2； 步骤4.5：基于步骤4.3的回归方程Si与步骤4.4的车外EPB声音客观量化结果So2通过公式1-|So1-So2|So1*100％，计算车外数据的绝对误差； 步骤4.6：基于步骤4.5计算得出的绝对误差，判断绝对误差是否大于90％，若是，则进行步骤4.7；若否，则进行步骤4.8； 步骤4.7：初始车外EPB声音客观评价参量为准客观评价参量； 步骤4.8：执行其他初版客观评价参量的相关性分析； 步骤4.9：建立车内回归方程Si； 步骤4.10：将车外的准客观评价参量代入车内回归方程Si，得到车外数据的车内客观量化结果Sio2； 步骤4.11：通过公式1-|Si1-Sio2|Si1*100％，计算出绝对误差结果； 步骤4.12：基于步骤4.11计算得出的绝对误差，判断绝对误差是否大于80％，若是，则进行步骤4.13；若否，则进行步骤4.14； 步骤4.13：准客观评价参量为车外的最终客观评价参量； 步骤4.14：执行其他准客观评价参量的相关性分析； 步骤5：利用EPB心理声学对步骤3的车内相关参量关联性分析与步骤4的车外相关参量关联性分析进行客观参量最终确定； 步骤6：基于步骤1的车内EPB主观声音评价、步骤2的车外EPB主观声音评价与步骤5确定的客观声音数据参量，建立EPB的主客观评价目标体系。

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