深圳计算科学研究院谢珉获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳计算科学研究院申请的专利一种基于关系数据的数据处理方法及其装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115033650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210648304.3,技术领域涉及:G06F16/28;该发明授权一种基于关系数据的数据处理方法及其装置是由谢珉;王尧舒;樊文飞设计研发完成,并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于关系数据的数据处理方法及其装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于关系数据的数据处理方法及其装置,用于通过数据关系修复缺失数据段的目标数据,并验证修复后的目标数据的有效性,所述方法包括:获取目标数据,并依据所述目标数据的词义进行数据筛选确定采样数据;依据所述采样数据生成模板谓词,并依据所述模板谓词构建目标模板;依据所述常数谓词对所述目标数据进行数据筛选构建谓词总集;依据所述谓词总集进行关联规则挖掘生成候选规则总集;依据所述目标数据确定所述候选规则总集内的有效规则,并依据所述有效规则确定有效数据。使得在大规模关系数据中进行带常数的规则发现时,不需要枚举所有可能的常数,也能发现有效地带常数的规则,从而大大提高了规则发现的执行效率。
本发明授权一种基于关系数据的数据处理方法及其装置在权利要求书中公布了:1.一种基于关系数据的数据处理方法,所述方法用于通过数据关系修复缺失数据段的目标数据,并验证修复后的目标数据的有效性,其特征在于,包括: 获取目标数据,并依据所述目标数据的词义进行数据筛选确定采样数据,其中,所述采样数据为常数谓词,且至少包括一个,所述采样数据为文本数据; 依据所述采样数据生成模板谓词,并依据所述模板谓词构建目标模板; 所述依据所述采样数据生成模板谓词,并依据所述模板谓词构建目标模板的具体步骤为:依据所述采样数据生成模板谓词;当所述模板谓词在所述目标数据存在有效值时,则确定所述模板谓词为有效谓词;依据所述有效谓词构建目标模板; 所述依据所述有效谓词构建目标模板的具体步骤为:对所述有效谓词之间进行组合生成排列组合;对所述排列组合进行筛选确定模板谓词组合;依据所述模板谓词组合和所述有效谓词构建所述目标模板;当对模板谓词进行验证时,目标数据中至少有一个子数据在模板谓词的数据属性上存在有效值,该谓词就作为有效谓词,该有效谓词组成模板REE,所述模板REE即为所述目标模板; 依据所述常数谓词对所述目标数据进行数据筛选构建谓词总集; 依据所述谓词总集进行关联规则挖掘生成候选规则总集; 依据所述目标数据确定所述候选规则总集内的有效规则,并依据所述有效规则确定有效数据; 所述依据所述目标数据确定所述候选规则总集内的有效规则,并依据所述有效规则确定有效数据的具体步骤为:获取所述候选规则总集内的每一个子候选规则;依据所述目标数据对每一个所述子候选规则验证确定每一个所述子候选规则的有效性;其中,当在所述目标数据存在一子目标数据与当前子候选规则对应时,则确定所述当前子候选规则为有效规则;获取所述有效规则对应的所述子目标数据,标记所述子目标数据为所述有效数据。
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