北京百度网讯科技有限公司胡良田获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利排序模型的确定方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210642649.8，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权排序模型的确定方法、装置、设备以及存储介质是由胡良田;邰利龙;吴学超设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本排序模型的确定方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种排序模型的确定方法、装置、设备以及存储介质。涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理、机器学习、智能搜索、智能推荐等领域。具体实现方案为：获取目标产品的样本集和特征集；从模型库中为目标产品确定出候选排序模型；基于特征集为目标产品确定目标特征集，目标特征集是模型调参所使用的特征的集合；基于样本集和目标特征集，调整候选排序模型的参数，得到目标产品的目标排序模型，该目标排序模型用于预测目标产品的资源的点击率。根据本公开的技术方案，能为每个产品提供与其相适应的目标排序模型，进而提高每个产品的推荐性能。
本发明授权排序模型的确定方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种排序模型的确定方法，包括： 获取目标产品的样本集和特征集； 从模型库中为所述目标产品确定出候选排序模型； 基于所述特征集为所述目标产品确定目标特征集；所述目标特征集是与所述目标产品的特征相关的特征集；其中，所述目标产品的特征包括资源类型特征或受众群体特征； 基于所述样本集和所述目标特征集，调整所述候选排序模型的参数，得到所述目标产品的目标排序模型，所述目标排序模型用于预测所述目标产品的资源的点击率； 所述方法还包括： 基于所述候选排序模型的属性，确定所述候选排序模型的待调整的超参数；其中，所述基于所述候选排序模型的属性，确定所述候选排序模型的待调整的超参数，包括：基于所述候选排序模型包括的超参数的种类数，以及超参数的影响因子，确定所述候选排序模型的所述待调整的超参数； 基于所述样本集和所述目标特征集，调整所述候选排序模型的所述待调整的超参数。
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