南京信息工程大学刘博获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114915398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210466207.2，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质是由刘博;任建新;毛雅亚;朱筱嵘;吴翔宇;吴泳锋;孙婷婷;赵立龙;戚志鹏;李莹;王凤;哈特设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质，混沌加密方法包括获取原始混沌序列；将原始混沌序列数据输入到预训练的变分自编码器模型中进行重构处理，输出重构混沌序列；根据获得的重构混沌序列对通信数据进行相位掩盖加密和频率掩盖加密。所述变分自编码器模型包括编码器网络和解码器网络，编码器网络包括交替设置的残差连接块和自注意力层，解码器网络块包括卷积层以及设置在每个卷积层后的丢失层。通过引入变分自编码器模型，学习混沌序列的生成规则，取代线性解微分方程的低效混沌序列生成，通过大量的混沌序列训练资料，训练模型表现能力和泛化能力，能有效提升混沌序列的生成效率，并保证传输性能。
本发明授权一种基于变分自编码器的混沌加密方法、应用、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于变分自编码器的混沌加密方法，其特征在于，包括： 所述变分自编码器模型包括编码器网络和解码器网络，编码器网络包括交替设置的残差连接块和自注意力层，解码器网络块包括卷积层以及设置在每个卷积层后的丢失层； 所述混沌加密方法包括： 获取原始混沌序列； 将原始混沌序列数据输入到预训练的变分自编码器模型中进行重构处理，输出重构混沌序列； 根据获得的重构混沌序列对通信数据进行相位掩盖加密和频率掩盖加密； 所述重构混沌序列包括能对通信数据进行相位掩盖的第一混沌序列和对通信数据进行频率掩盖的第二混沌序列。
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