合肥工业大学李健获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利针对路桥工程场景的情绪识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210465023.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权针对路桥工程场景的情绪识别方法及装置是由李健;张立兵;汤瑞;王贺华;杨东东;李志尚;李景春;李桢旻设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对路桥工程场景的情绪识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对路桥工程场景的情绪识别方法及装置，涉及情绪识别技术领域。本发明将获取的用户的面部视频和生理信息经过预处理之后进行特征提取得到用户的面部运动单元和生理特征；然后选择用户的面部运动单元和生理特征的最优特征子集并进行融合，最后基于动态贝叶斯网络的多通道特征逆向推理与可解释性情绪识别模型获取融合后的最优特征子集与情绪分量之间的映射关系，以此获取用户的情绪状态识别结果。相比于现有技术，本发明的情绪识别体系更加可靠、鲁棒性好，可实现路桥工程复杂环境下用户的多层次、全方位、稳定的情绪识别。
本发明授权针对路桥工程场景的情绪识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对路桥工程场景的情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括: 获取用户的面部视频和生理信息并进行预处理，并基于预处理后的面部视频利用基于U-NET的深度面部分割网络提取用户的面部运动单元，基于预处理后的生理信息提取用户的生理特征； 获取所述面部运动单元和所述生理特征的最优特征子集，并基于深度神经网络和迁移学习的特征校验与融合机制融合所述最优特征子集； 基于动态贝叶斯网络的多通道特征逆向推理与可解释性情绪识别模型获取融合后的最优特征子集与情绪分量之间的映射关系，并基于所述映射关系获取用户的情绪状态识别结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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