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龙图腾网获悉河北师范大学申请的专利一种面向Pareto多目标遗传算法对抗样本自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210430618.6，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权一种面向Pareto多目标遗传算法对抗样本自动生成方法是由王长广;张晓涵;王方伟;李青茹设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向Pareto多目标遗传算法对抗样本自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向Pareto多目标遗传算法对抗样本自动生成方法，采用以下步骤：构建动作策略库；设计适应度目标函数；选择分类器模型；以恶意可执行PE文件作为样本输入，生成随机动作序列根据动作策略库中进行动作映射，修改输入样本，修改后的样本经过选择的分类器模型检测，保留检测为良性的样本即对抗样本，对保留的对抗样本的对应的动作序列构造种群初始化集合进化得到Pareto最优对抗样本；本发明提供的方法属于黑盒攻击，旨在能够自动生成原始恶意功能存在、与输入样本相似度高且添加动作个数最少的对抗样本；针对一个恶意可执行PE文件输入最终可自动高效获得多个Pareto最优对抗样本，无须人工干预筛选，具有更高的攻击效率。

本发明授权一种面向Pareto多目标遗传算法对抗样本自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向Pareto多目标遗传算法对抗样本自动生成的方法，其特征在于，采用以下步骤： 步骤一、构建动作策略库； 步骤二、设计适应度目标函数； 所述适应度目标函数包括： 2.1.验证原始恶意功能是否存在以及对抗样本与原始输入样本之间的相似度，以确保在添加动作时注入或者删除的内容改动较小，其表达式如下： FM,M′＝sM,M′+funM′ 1其中，M表示恶意可执行PE样本输入，M′表示对抗样本，sM,M′表示恶意可执行PE样本与对抗样本之间的相似度得分，funM′表示验证对抗样本原始恶意功能的奖惩机制，验证方法采用本地搭建Cuckoo沙箱，如果Cuckoo沙箱执行对抗样本恶意功能存在则对该样本进行奖励，奖励为1，即： 2.2.减少修改动作个数，确保对恶意可执行PE样本修改最小化，防止添加动作冗余使文件改动过大引起检测异常，计算随机动作序列A＝[a0,a1,…,aj]的非零元素个数，其表达式如下： 其中，ai＝0或1，j表示步骤一中动作策略库中动作个数； 步骤三、选择分类器模型，分类器模型检测结果返回添加动作修改后的样本是恶意还是良性样本； 步骤四、根据动作策略库中动作个数生成随机动作序列，使用动作策略库进行动作映射；根据动作映射对输入恶意可执行PE文件进行修改；使用步骤三分类器模型检测修改后的样本，检测结果若为良性即对抗样本，保留该对抗样本，对保留的对抗样本的所对应的动作序列构造种群初始化集合；对种群初始化集合进行多目标遗传算法进化，进化过程中遵循步骤二中两个适应度目标函数约束；计算适应度目标函数值，按照适应度目标函数值进行非支配排序以及拥挤度计算，最终获得满足适应度目标函数的多个Pareto最优对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北师范大学，其通讯地址为：050024 河北省石家庄市南二环东路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。