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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种工地车辆堵塞监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210422183.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种工地车辆堵塞监测系统及方法是由刘洋宇设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工地车辆堵塞监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工地车辆堵塞监测系统及方法，其中，所述系统包括运输路径确定模块，用于实时接收各工地上传的含有运输信息的运输任务，根据所述运输信息确定运输路径；堵塞概率确定模块，用于根据所述运输路径确定采样点及采样点处的堵塞概率；图像数据分类模块，用于定时获取采样点处的图像数据；波动分析模块，用于对所述图像数据进行内容识别和波动分析，确定堵塞情况。本发明获取各个施工场地的运输任务，通过地图模型进行路径规划，对规划后的路径进行理论分析，确定堵塞概率较高的采样点，获取相应的图像数据，进而判断实际堵塞情况，计算资源的利用率极高，便于使用。

本发明授权一种工地车辆堵塞监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种工地车辆堵塞监测系统，其特征在于，包括： 运输路径确定模块，用于实时接收各工地上传的含有运输信息的运输任务，根据所述运输信息确定运输路径；其中，所述运输信息包括运输终点和运输时间； 堵塞概率确定模块，用于分析运输路径交叉点，结合历史车流量动态计算堵塞概率并标记采样点； 图像数据分类模块，用于定时获取采样点处的图像数据，根据所述堵塞概率对各图像数据进行分类；其中，所述图像数据含有采样点标签和时间信息； 波动分析模块，用于对所述图像数据进行内容识别，根据内容识别结果截取预设时间范围内的图像数据流，对所述图像数据流进行波动分析，确定堵塞情况； 所述运输路径确定模块包括： 标识点生成单元，用于获取各工地的位置数据，根据所述位置数据生成标识点； 标识点插入单元，用于将所述标识点插入预设的区域模型中，得到含有标识点的区域模型；其中，所述标识点为具有半径的圆点，所述半径与工地规模相关； 通行网络获取单元，用于建立与城建数据库的连接通道，根据所述区域模型确定比例尺，根据所述比例尺在所述城建数据库中获取通行网络； 路径分析单元，用于将所述通行网络插入所述区域模型，实时接收各工地上传的含有运输终点的运输任务，根据所述工地的位置数据和运输终点在含有通行网络的区域模型中确定运输路径； 所述路径分析单元包括： 优先级计算子单元，用于获取运输终点和工地对应的标识点的半径和，根据所述半径和确定运输任务的优先级； 分类子单元，用于根据所述运输时间对所述运输任务进行分类，得到以时间段为索引的运输任务； 第一执行子单元，用于在以时间段为索引的运输任务中提取优先级达到预设阈值的运输任务，根据该运输任务确定最优运输路径；其中，所述最优运输路径的运输距离最短； 第二执行子单元，用于根据以时间段为索引的运输任务中的其他任务确定运输路径； 所述堵塞概率确定模块包括： 拥挤级别确定单元，用于提取不同时间段的运输任务，获取该时间段的历史车流量数据，确定拥挤级别； 交叉点分析单元，用于获取同一时间段内运输路径的交叉点及其交叉路径数； 概率计算单元，用于将所述拥挤级别和所述交叉路径数输入训练好的经验公式中，计算交叉点的堵塞概率； 采样点标记单元，用于将所述堵塞概率与预设的概率阈值进行比对，当所述堵塞概率达到预设的概率阈值时，将该交叉点标记为采样点。

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