买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆守愚科技有限公司申请的专利一种基于浅层各项异性金字塔网络的表面划痕快速检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210382283.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于浅层各项异性金字塔网络的表面划痕快速检测系统是由周吉祥;王翊;张勇设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于浅层各项异性金字塔网络的表面划痕快速检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于浅层各项异性金字塔网络的表面划痕快速检测系统，包括以下步骤：S1数据预处理；S2数据增强；S3模型搭建；S4模型训练；本发明的有益效果是：1本发明具有较低的网络参数量。2本发明在Dense连接中采用相加的方法方式进行特征的融合，相比传统Dense连接参数量小训练耗时少，本发明采用各项异性卷积操作取代传统的卷积操作，进一步的降低了网络的参数量。

本发明授权一种基于浅层各项异性金字塔网络的表面划痕快速检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于浅层各项异性金字塔网络的表面划痕快速检测系统，包括以下步骤： S1数据预处理； S2数据增强； S3模型搭建； S4模型训练； 基于浅层各项异性金字塔网络采用Encoder-Decoder框架，Encoder模块采用卷积块的堆叠进行特征提取，利用步长为2的最大池化操作来降低特征的空间分辨率；Decoder模块利用三线性插值的方法将Encoder模块提取的富含语义信息的特征图谱逐渐恢复到原始图像大小，并对图像中的每一个像素进行分类，Encoder包含3个stage,通道数分别设定为64,128,256; 浅层各项异性金字塔网络采用Encoder-Decoder结构，Encoder通过卷积操作和池化操作的堆叠实现高层语义特征的提取，Decoder通过上采样将Encoder提取的语义特征还原到原始图像大小，并实现像素点的分类,浅层各项异性金字塔网络在Encoder模块中包含3个stage，进行两次下采样，stage3采用密集空洞空间各项异性金字塔模块,在Decoder中利用注意力特征融合模块缓解不同层级特征融合过程中存在的语义鸿沟问题,注意力特征融合模块利用各项异性卷积操作替代传统的3×3卷积，在Encoder中利用三线性样条插值的方法来进行特征的上采样。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆守愚科技有限公司，其通讯地址为：400041 重庆市高新区大学城中路临25号1012；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。