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广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心张鼎衢获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种电容式电压互感器误差预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692505B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210381566.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种电容式电压互感器误差预测方法及装置是由张鼎衢;宋强;招景明;冯浩洋;李经儒;杨路;孟庆亮;冯霞山;范祖明设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电容式电压互感器误差预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明属于电力计量在线监测技术领域,公开了一种电容式电压互感器误差预测方法及装置,包括:将当前时刻之前的电容式电压互感器误差数据和当前时刻电容式电压互感器环境参量数据输入到预先训练的预测模型得到当前时刻电容式电压互感器误差;其中,预测模型是通过将电容式电压互感器误差历史数据和电容式电压互感器环境参量数据输入到RBF神经网络训练得到的。有益效果:可以对电容式电压互感器的误差进行预测,及时发现电容式电压互感器的计量误差越限并帮助维护人员了解计量误差的劣化趋势。

本发明授权一种电容式电压互感器误差预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电容式电压互感器误差预测方法,其特征在于,包括: 将当前时刻之前的电容式电压互感器误差数据和当前时刻电容式电压互感器环境参量数据输入到预先训练的预测模型得到当前时刻电容式电压互感器误差;其中,预测模型是通过将电容式电压互感器误差历史数据和电容式电压互感器环境参量数据输入到RBF神经网络训练得到的; 其中,所述预测模型的构建方法包括: 根据电容式电压互感器环境参量中不同参量对电容式电压互感器误差的影响确定电容式电压互感器误差模型的影响参数,所述影响参数为:电容式电压互感器相间泄漏电流和电容式电压互感器的二次负荷; 根据电容式电压互感器相间泄漏电流和电容式电压互感器的二次负荷构建电容式电压互感器误差模型; 基于电容式电压互感器误差模型构建自回归的RBF神经网络,通过蚁群算法对RBF网络进行聚类优化,确定RBF网络的基函数中心和半径,通过粒子群算法得到电容式电压互感器相间泄漏电流和电容式电压互感器的二次负荷在RBF神经网络的权重; 将电容式电压互感器误差历史数据和电容式电压互感器环境参量数据输入到RBF神经网络,得到训练好的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路757号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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