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龙图腾网获悉咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利基于多区域特征融合的人脸表情识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210373661.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于多区域特征融合的人脸表情识别方法及相关设备是由张健;梅涛设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多区域特征融合的人脸表情识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多区域特征融合的人脸表情识别方法、系统、设备及存储介质，所述基于多区域特征融合的人脸表情识别方法包括：获取待检测人脸图像；将所述待检测人脸图像输入至表情识别模型中，基于所述表情识别模型，对所述待检测人脸图像进行表情识别处理，得到表情识别结果；其中，所述表情识别模型是基于具有预设表情标签的人脸训练样本和所述人脸训练样本的不确定性指标，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的。本申请属于人脸识别领域，提出以区域人脸训练样本的不确定性指标作为指导，基于具有预设表情标签的区域人脸训练样本对预设待训练模型进行迭代训练的表情识别模型，提高表情识别的准确性。

本发明授权基于多区域特征融合的人脸表情识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多区域特征融合的人脸表情识别方法，其特征在于，所述基于多区域特征融合的人脸表情识别方法包括： 获取人脸训练样本和所述人脸训练样本的表情标签； 基于所述人脸训练样本，确定所述人脸训练样本的初始不确定性指标； 所述基于所述人脸训练样本，确定所述人脸训练样本的初始不确定性指标的步骤，包括： 基于所述人脸训练样本，确定所述人脸训练样本的Logits； 基于所述人脸训练样本的Logits，确定所述人脸训练样本中，区域人脸样本的第一不确定性指标和完整人脸样本的第二不确定性指标； 融合所述第一不确定性指标和所述第二不确定性指标，计算得到所述人脸样本的初始不确定性指标； 基于所述人脸训练样本的表情标签和所述初始不确定性指标，对预设待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的表情识别模型； 获取待检测人脸图像； 将所述待检测人脸图像输入至表情识别模型中，基于所述表情识别模型，对所述待检测人脸图像进行表情识别处理，得到表情识别结果； 其中，所述表情识别模型是基于具有预设表情标签的人脸训练样本和所述人脸训练样本的不确定性指标，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的。

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