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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院有限公司申请的专利一种电力监控系统的异常通信智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114867021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210319137.8，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权一种电力监控系统的异常通信智能识别方法及系统是由胡朝辉;余芸;明哲;冯国聪;陈海光;陈善锋;罗强;杨逸岳;胡钊;姜渭鹏;范苏纯设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力监控系统的异常通信智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信安全的技术领域，公开了一种电力监控系统的异常通信智能识别方法及系统，包括：获取电力监控系统中的通信行为数据并判断通信类型；若所述通信类型为控制指令，获取所述通信行为数据的特征数据，否则基于通信分析抽取率判断是否获取所述通信行为数据的特征数据；将所述特征数据输入至登录操作模型和通信习惯模型中进行对比，判断所述特征数据对应的通信行为数据的风险类型；基于风险类型生成对应的通信处理指令对该通信行为作出处置；本申请具有提高识别设备间异常通信行为的效率的效果。

本发明授权一种电力监控系统的异常通信智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力监控系统的异常通信智能识别方法，其特征在于：所述电力监控系统的异常通信智能识别方法的步骤包括： 获取电力监控系统中的通信行为数据并判断通信类型； 若所述通信类型为控制指令，获取所述通信行为数据的特征数据，否则基于通信分析抽取率判断是否获取所述通信行为数据的特征数据； 将所述特征数据输入至登录操作模型和通信习惯模型中进行对比，判断所述特征数据对应的通信行为数据的风险类型； 基于风险类型生成对应的通信处理指令对该通信行为作出处置； 所述将所述特征数据输入至登录操作模型和通信习惯模型中进行对比，判断所述特征数据对应的通信行为数据的风险类型的步骤中，具体包括： 根据登录操作模型，判断所述特征数据所对应的账号登录操作行为数据的异常，并输出判断结果； 根据通信习惯模型，判断所述特征数据所对应的设备通信关系数据的异常，并输出判断结果； 所述账号登录操作行为数据包括设备识别码、IP地址、登录方式和登录时间数据； 所述设备通信关系数据包括IP地址、通信端口、通信协议、通信时间数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网数字电网研究院有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。