国网福建省电力有限公司宁德供电公司;国网福建省电力有限公司严展鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司宁德供电公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210318978.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法是由严展鹏;李文武;黄颖峰;郑传良;伍仰金;郭茜婷;陈峥;叶家玮;高勉伟;杨丹丹;谢鸿设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法，包括：预先构建目标函数，所述目标函数以风电‑抽蓄联合系统实际出力与计划出力偏差平方的期望值最小为目标；获取当前风电出力实际值和风电出力预测值；利用Qλ‑learning算法迭代求解目标函数，得到调度策略：将当前水库容量作为状态初始值，利用启发式贪婪策略在水库进出流量集中选取动作，利用资格迹函数提取动作资格，利用启发函数提取动作的启发信息；计算执行当前动作的奖励值并更新Q值，得到Q值表；根据Q值表确定调度策略。
本发明授权一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 预先构建目标函数； 获取当前风电出力实际值和风电出力预测值； 利用Qλ-learning算法迭代求解目标函数，得到调度策略： 将当前水库容量作为状态初始值，利用启发式贪婪策略在水库进出流量集中选取动作，利用资格迹函数提取动作资格，利用启发函数提取动作的启发信息；计算执行当前动作的奖励值并更新Q值，得到Q值表；根据Q值表确定调度策略，其中： 所述启发式贪婪策略以公式表达为： 式中：Htst,at为启发函数，ξ为启发函数的权值，用于加权启发函数对于动作选择的影响，ξHtst,at为选取动作的启发信息。
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