买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市赛为智能股份有限公司申请的专利低光照度人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210330203.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权低光照度人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由胡懋成;李德民;王秋阳;宋素林设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本低光照度人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了低光照度人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入人脸检测模型内进行人脸检测，以得到检测结果；输出所述检测结果；其中，所述人脸检测模型通过若干组由低光照度人脸图像以及正常光照度人脸图像构成图像对作为样本集训练由梯度引导的对抗生成网络以及目标检测网络构成的模型所得的。通过实施本发明实施例的方法可实现无需通过阈值调整进行超低光照度地人脸检测，可以针对不同程度的低光照度光线进行人脸检测，准确率高。

本发明授权低光照度人脸检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.低光照度人脸检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像； 将所述待检测图像输入人脸检测模型内进行人脸检测，以得到检测结果； 输出所述检测结果； 其中，所述人脸检测模型通过若干组由低光照度人脸图像以及正常光照度人脸图像构成图像对作为样本集训练由梯度引导的对抗生成网络以及目标检测网络构成的模型所得的； 所述人脸检测模型通过若干组由低光照度人脸图像以及正常光照度人脸图像构成图像对作为样本集训练由梯度引导的对抗生成网络以及目标检测网络构成的模型所得的，包括： 获取若干组由低光照度人脸图像以及正常光照度人脸图像构成图像对，以得到样本集； 将所述样本集输入梯度引导的对抗生成网络内进行处理，以得到处理结果； 将所述处理结果输入至目标检测网络内进行人脸目标框的检测，以得到目标框检测结果； 根据所述处理结果、目标框检测结果结合对应的损失函数进行梯度引导的对抗生成网络以及目标检测网络的参数调整，且当对应的损失函数计算所得的损失值趋于收敛时，确定梯度引导的对抗生成网络以及目标检测网络为人脸检测模型； 所述将所述样本集输入梯度引导的对抗生成网络内进行处理，以得到处理结果，包括： 将所述样本集输入至梯度引导的对抗生成网络内，且所述样本集内的低光照度人脸图像通过Laplacian算子、Sobel算子以及Scharr算子处理，以得到三个梯度图； 对三个梯度图进行处理，以得到三个梯度特征； 对所述样本集内的低光照度人脸图像进行特征提取，以得到图像特征； 将所述图像特征以及三个梯度特征进行对应位置元素的两两相乘，以得到三个相乘特征； 对第三个相乘特征通过梯度引导的对抗生成网络内的下采样残差块进行处理，以得到三个下采样特征； 对第三个下采样特征进行上采样处理，以得到特征图以及增强人脸光照图像； 对第三个相乘特征进行上采样，并将上采样的结果与第三个下采样特征进行原始特征直接拼接处理，以得到处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市赛为智能股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区南湾街道下李朗社区联李东路8号赛为大楼A101至15楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。