买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114641076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210299217.1，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法是由鲜永菊;刘闯设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法在说明书摘要公布了：本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法，该方法包括：构建多用户超密集网络，对网络初始化；网络中的用户设备产生计算任务，并向宏基站发送任务卸载请求；宏基站获取用户设备信息以及网络环境信息，并构建任务模型；将任务模型和网络环境信息输入到训练好的任务决策模型中，得到任务卸载决策；宏基站将任务卸载决策分别发送给用户设备和微基站；用户设备根据任务卸载决策执行任务卸载，微基站根据任务卸载决策分配计算资源进行任务计算；本发明对传统任务的模型进行了改进，对任务执行所消耗的能量进行了度量，使其能满足不同条件下用户的能耗需求。

本发明授权一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种超密集网络中基于动态用户满意度的边缘计算卸载方法，其特征在于，包括：构建多用户超密集网络，并对网络初始化；网络中的用户设备产生计算任务，并向宏基站发送任务卸载请求；宏基站接收请求后获取用户设备信息以及网络环境信息，并根据获取的用户设备信息构建任务模型，所述环境信息包括用户设备与微基站的信道状态以及MEC服务器的计算资源信息；将任务模型和网络环境信息输入到训练好的任务决策模型中，得到任务卸载决策，所述任务决策模型包括策略网络和动作价值网络；宏基站将任务卸载决策分别发送给用户设备和微基站；用户设备根据任务卸载决策执行任务卸载，微基站根据任务卸载决策分配计算资源进行任务计算； 构建任务模型包括：获取用户设备信息，该信息包括用户设备产生的任务输入数据大小、任务单位CPU循环数、用户对该任务执行时时延需求、用户对任务的能耗需求、用户所能接受的执行任务时的最大能耗以及当前时隙用户设备的剩余电量；根据用户设备信息构建的任务模型，即为： 其中，dut表示该任务的输入数据大小，cut表示执行该任务的单位CPU循环数，τut表示用户对于该任务的执行时延需求即最大容忍时延，表示用户对于任务的能耗需求即理想执行能耗，表示用户所能接受最大执行能耗，表示在当前时隙用户设备的剩余电量； 确定用户设备所能接受最大执行能耗和理想执行能耗的公式为： 其中，g表示理想能耗计算函数，表示最大执行能耗，表示设备剩余电量，为用户设备的最大存储电量，ε为超参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。