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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114659675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210285192.X，技术领域涉及：G01K15/00；该发明授权冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质是由闫秀英;刘光宇;张伯言;杜伊帆;杜利娜设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质，方法包括：利用正常冷水机组的传感器历史数据，对高斯混合模型进行训练，得到多源故障预分类模型；其中，正常冷水机组的传感器历史数据包括正常数据及预设故障数据；将预处理好的待测冷水机组的传感器数据作为多源故障预分类模型的输入，通过高斯分布聚类进行故障预分类，得到待测冷水机组的传感器故障预分类结果；利用K‑means聚类算法，对待测冷水机组的传感器故障预分类结果进行区分，得到待测冷水机组的故障分类结果；本发明实现自动通过数据的整体运行状态进行故障检测；满足对冷水机组的单源或多源传感器故障进行诊断检测，故障检测效率较高，获取多源故障类型。

本发明授权冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种冷水机组传感器多源故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用正常冷水机组的传感器历史数据，对高斯混合模型进行训练，得到多源故障预分类模型；其中，正常冷水机组的传感器历史数据包括正常数据及预设故障数据； 将预处理好的待测冷水机组的传感器数据作为多源故障预分类模型的输入，通过高斯分布聚类进行故障预分类，得到待测冷水机组的传感器故障预分类结果； 利用K-means聚类算法，对待测冷水机组的传感器故障预分类结果进行区分，得到待测冷水机组的故障分类结果； 所述预设故障数据采用对正常冷水机组中的一个或多个传感器预设故障形态后采集得到；其中，对正常冷水机组中的一个或多个传感器预设故障形态，具体包括：单发故障形态、双发故障形态、三发故障形态或四法故障形态； 其中，单发故障形态包括：冷冻水供水温度传感器故障、冷冻水回水温度传感器故障、冷却水供水温度传感器故障及冷却水回水温度传感器故障； 双发故障形态包括：冷冻水供水温度传感器故障-冷却水供水温度传感器故障及冷冻水回水温度传感器故障-冷却水回水温度传感器故障； 三发故障形态包括：冷冻水供水温度传感器故障-冷却水供水温度传感器故障-冷却水回水温度传感器故障及冷冻水回水温度传感器故障-冷却水供水温度传感器故障-冷却水回水温度传感器故障； 四发故障形态包括：冷冻水供水温度传感器故障-冷冻水回水温度传感器故障-冷却水供水温度传感器故障-冷却水回水温度传感器故障； 利用K-means聚类算法，对待测冷水机组的传感器故障预分类结果进行区分，得到待测冷水机组的故障分类结果的过程中，K-means聚类算法的目标函数为： 其中，P为欧式距离；rnk为指示矩阵；xn为编号为n的待测冷水机组的传感器故障预分类结果数据；μk为聚类中心；n为待测冷水机组的传感器故障预分类结果数据的编号；k为簇类编号；N为待测冷水机组的传感器故障预分类结果数据的总量；K为簇类别，即待测冷水机组的传感器故障预分类结果数据的类别。

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