建信金融科技有限责任公司罗奕康获国家专利权
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龙图腾网获悉建信金融科技有限责任公司申请的专利训练方法、风险预警方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626370B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280252.9，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权训练方法、风险预警方法、装置、设备、介质和程序产品是由罗奕康;戴菀庭;崔震;聂砂;王伊妍设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练方法、风险预警方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种风险预警模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取来自M个数据源的N条第一训练样本；根据所述训练文本获得文本向量，以及根据所述所属数据源的信息获得数据源向量；获得所述N条第一训练样本对应的N个训练向量；将每个所述训练向量输入风险预警模型，获得预测结果；根据所述预测结果和所述标签信息之间的误差，训练所述风险预警模型。本公开实施例能够将数据源和训练文本相结合提供给模型一个先验的信息，可以在训练过程中令模型学习到数据源相关的训练文本特点以及风险特点。本公开还提供了一种风险预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
本发明授权训练方法、风险预警方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种风险预警模型的训练方法，包括： 获取来自M个数据源的N条第一训练样本，其中，每条所述第一训练样本包括训练文本及其所属数据源的信息，和所述训练文本的标签信息，所述所属数据源的信息包括所属数据源的数据源标识、风险事件分布信息，所述标签信息包括风险实体标签和风险事件标签，N、M分别为大于或等于1的整数； 根据所述训练文本获得文本向量，以及拼接所述数据源标识、所述风险事件分布信息获得数据源向量； 将每条所述第一训练样本对应的所述文本向量和所述数据源向量进行合并，获得所述N条第一训练样本对应的N个训练向量； 将每个所述训练向量输入风险预警模型，获得预测结果，其中，所述预测结果包括预测风险实体和预测风险事件； 根据所述预测结果和所述标签信息之间的误差，训练所述风险预警模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人建信金融科技有限责任公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区银城路99号12层、15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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