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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210267780.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备是由磯部駿;陶鑫;戴宇荣设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开是关于一种水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该方法包括：从模板水印图像库中获取第一水印图像和所述第一水印图像对应的第一水印标识，所述模板水印图像库用于存储至少一个水印标识对应的模板水印图像；将所述第一水印图像添加到第一图像中的样本水印区域，得到样本图像；基于所述样本图像、所述样本水印区域和所述第一水印标识，训练水印检测模型，训练后的水印检测模型用于从任一图像中检测水印图像以及水印标识，所述水印标识为检测出的水印图像包含的水印在所述模板水印图像库中的水印标识。该方法无需人工标注样本图像，降低了模型的训练成本，提高生成样本图像的效率。

本发明授权水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种水印检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 从模板水印图像库中获取第一水印图像和所述第一水印图像对应的第一水印标识，所述模板水印图像库用于存储至少一个水印标识对应的模板水印图像； 基于在第一图像中确定的中心点坐标、左上角坐标、左下角坐标、右上角坐标或右下角坐标中的至少一个以及区域尺寸，确定所述第一图像中的样本水印区域； 将所述第一水印图像的尺寸调整为与所述样本水印区域的尺寸一致； 所述第一水印图像的透明度为第一透明度，所述第一图像中待添加的水印的透明度为第二透明度，确定所述第二透明度与所述第一透明度之间的第一比值；将所述第一比值与所述第一水印图像中每个像素点的透明度相乘，得到调整后的第一水印图像，所述第一比值表示将所述第一水印图像的透明度调整为所述第二透明度时需要调整的程度； 确定第三透明度，所述第三透明度与所述第二透明度之和为透明度阈值；将所述第三透明度与所述样本水印区域中每个像素点的透明度相乘，得到调整后的样本水印区域，透明度阈值为图像不具有透明度时对应的透明度； 将所述调整后的第一水印图像添加到所述调整后的样本水印区域，且所述第一图像中除所述样本水印区域之外的其他区域不发生变化，得到样本图像，所述第一图像是不包含水印的任一图像，所述样本水印区域的形状与所述第一水印图像的形状一致； 将所述样本图像输入至待训练的水印检测模型，基于所述水印检测模型输出预测水印图像、预测水印标识和置信度，基于所述样本水印区域和所述预测水印图像之间的差异、所述第一水印标识和所述预测水印标识之间的差异，调整所述水印检测模型对应的模型参数，所述置信度表示所述预测水印图像和所述预测水印标识的准确程度，所述置信度越高表示所述预测水印图像和所述预测水印标识越准确；训练后的水印检测模型用于从任一图像中检测水印图像以及水印标识，所述水印标识为检测出的水印图像包含的水印在所述模板水印图像库中的水印标识； 调用所述水印检测模型，对包含多个水印的第二图像进行水印检测，得到所述第二图像中各个水印分别对应的水印图像和所述水印图像包含的水印对应的第二水印标识； 针对于所述第二图像中包括的任一水印，从所述模板水印图像库中查询所述第二水印标识对应的第二水印图像，所述第二水印图像包含所述水印；将所述第二水印图像的透明度调整为与所述水印在所述水印图像中的透明度一致；将所述第二水印图像的尺寸调整为与所述水印图像的尺寸一致；确定所述水印图像与调整后的所述第二水印图像的差值图像，将所述差值图像中每个像素点的透明度除以第六透明度，得到调整后的差值图像，所述调整后的差值图像的透明度与所述第二图像的透明度一致，所述水印在所述水印图像中的第五透明度与所述第六透明度之和为所述透明度阈值，所述差值图像中不包括所述水印；以所述调整后的差值图像替换所述第二图像中的所述水印图像，得到去除所述水印后的图像； 继续处理所述第二图像中的下一个水印，直至去除所述第二图像中的全部水印，得到不包括水印的第三图像。

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