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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于平均灰度梯度的道路病害图像尺度匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210244888.8，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于平均灰度梯度的道路病害图像尺度匹配方法是由卜佳俊;王鑫潇;于智;周春鹏;谷春斌;谢安东设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于平均灰度梯度的道路病害图像尺度匹配方法在说明书摘要公布了：一种基于平均灰度梯度的道路病害图像尺度匹配方法，包括：通过实地采集等高参照灰度图像数据样本集合作为标准参照集合，计算其灰度梯度平均值；获取同一段道路中的待恢复灰度图像数据样本集合，清洗样本并计算其中每一张图片的灰度梯度平均值；通过计算获得待恢复集合中每一张图片的病害面积恢复系数；利用实例分割算法，识别出待恢复集合中的病害区域信息，依据病害面积恢复系数对待恢复集合中的数据样本进行处理。本发明有助于对道路交通病害检测的结果进行后处理，减小实际进行修复工作时需要携带补料的误差，减轻工作人员工作量。

本发明授权基于平均灰度梯度的道路病害图像尺度匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平均灰度梯度的道路病害图像尺度匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： S110，实地采集等高参照灰度图像数据样本集合{X}，计算{X}的灰度梯度平均值，标注{X}中每一张图像的病害信息； S120，获取同一段道路中的其他待恢复灰度图像数据样本集合，进行样本清洗后的数据样本集合记为{T}，拷贝{T}，记为{T′}；计算{T}中每一张图像的灰度梯度平均值； S130，将{T}中每一张图像的灰度梯度平均值与{X}的灰度梯度平均值作比较，获得{T}中每一张图像的病害面积恢复系数； S140，使用实例分割技术对{T}进行检测，标记道路病害信息；包括： S1401使用现有的实例分割算法，识别出{T}中的每一张数据样本中的道路病害区域位置及其面积； S1402设T′i′有qi′个病害区域，记{T}中第i′张数据样本的第k个病害区域的面积为s″i′,k，其中k∈{1,2…qi′}；记{T}中第i′张数据样本的病害总面积集合记{T}中的数据样本病害像素点总面积集合 S150，依据{T}中每一张图像的病害面积恢复系数，处理{T}中的每一张图像的道路病害面积信息；包括： 对于{T}中的第i′张数据样本的第k个病害区域，其真实的面积 因此通过公式计算，得出{T}中所有数据样本的各个病害区域各个病害区域的真实病害面积集合

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