北京市农林科学院信息技术研究中心孟炀获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利茶芽密度检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210247897.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权茶芽密度检测方法及装置是由孟炀;李旭;杨贵军;王聪聪;徐波;胡海棠;龙慧灵设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本茶芽密度检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种茶芽密度检测方法及装置，该方法包括：获取待检测区域的茶树冠层图像，所述冠层图像中包括预先设置的面积已知的标记框；将所述冠层图像输入训练后的FasterR‑CNN检测模型，输出所述冠层图像中的芽量结果；根据所述芽量结果、所述标记框的面积，以及所述标记框与所述冠层图像的面积比值，确定所述待检测区域的茶芽密度；其中，所述FasterR‑CNN检测模型，根据已标注茶芽的样本冠层图像训练后得到。该方法获取方式简单快捷，可实现实时在线的监测，对于镜头较远包含芽头数量更多及类型多样、背景更复杂的场景下的嫩芽检测，具有较强的适用性。
本发明授权茶芽密度检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种茶芽密度检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测区域的茶树冠层图像，所述冠层图像中包括预先设置的面积已知的标记框； 将所述冠层图像输入训练后的基于区域候选的深度卷积网络FasterR-CNN检测模型，输出所述冠层图像中的芽量结果； 根据所述芽量结果、所述标记框的面积，以及所述标记框与所述冠层图像的面积比值，确定所述待检测区域的茶芽密度； 其中，所述FasterR-CNN检测模型，根据已标注茶芽的样本冠层图像训练后得到； 所述方法还包括：将标准茶叶冠层图像，输入所述FasterR-CNN检测模型，得到芽量采摘标准值； 所述方法还包括： 根据所述芽量采摘标准值、所述标记框的面积，以及所述标记框与冠层图像的面积比值，确定茶芽采摘标准密度范围； 若待检测区域的茶芽密度达到所述茶芽采摘标准密度范围，则发出采摘提示信息，所述采摘提示信息用于提示已达到采摘时机； 所述标准茶叶冠层图像的芽量实际数目等于采摘标准数目。
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