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龙图腾网获悉北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利目标新陈度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210239461.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权目标新陈度检测方法及系统是由樊书祥;王哲理;黄文倩;李江波;田喜设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标新陈度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标新陈度检测方法及系统，方法包括：获取待检测目标的高光谱图像的最优波段比值特征和最优波段比图像的纹理特征；根据所述最优波段比值特征和纹理特征，确定所述待检测目标的新陈度。所述系统执行所述方法。本发明通过利用待检测目标的高光谱图像的最优波段比获取最优波段比图像的纹理特征，并基于最优波段比值特征和纹理特征，实现对待检测目标如农作物种子新陈度的快速无损检测，极大的降低了快速无损检测设备的开发难度和成本。

本发明授权目标新陈度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标新陈度检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测目标的高光谱图像的最优波段比值特征和最优波段比图像的纹理特征； 根据所述最优波段比值特征和所述纹理特征，确定所述待检测目标的新陈度； 所述获取待检测目标的高光谱图像的最优波段比值特征和最优波段比图像的纹理特征，包括： 根据所述待检测目标的高光谱图像所提取的光谱数据，确定所述最优波段比值特征； 根据所述最优波段比值特征，确定最优波段比，并根据所述最优波段比，确定所述最优波段比图像； 根据所述最优波段比图像，确定所述纹理特征； 所述根据所述最优波段比图像，确定所述纹理特征，包括： 对所述最优波段比图像进行纹理特征提取，以获取所述最优波段比图像的直方图统计特征和灰度共生矩阵纹理特征； 其中，提取直方统计图的平均强度、平均一致性、偏度、峰度、平均对比度和熵作为直方图统计特征，计算公式如下： ； ； ； ； ； ； 其中，是灰度等级的随机变量，是图像中最大的灰度等级，表示图像中的概率； 提取灰度共生矩阵的对比度、相关性、能量和均匀性作为灰度共生矩阵纹理特征，计算公式如下： ； ； ； ； ； ； ； ； 其中，为灰度共生矩阵的列数，为灰度共生矩阵的行数，为灰度共生矩阵； 根据所述直方图统计特征和所述灰度共生矩阵纹理特征，确定所述纹理特征； 所述根据所述待检测目标的高光谱图像所提取的光谱数据，确定所述最优波段比值特征，包括： 获取所述待检测目标的黑参考图像和白参考图像； 基于所述黑参考图像和所述白参考图像，对所述高光谱图像进行校正，以获取校正后的高光谱图像； 对所述校正后的高光谱图像进行光谱提取并进行方差分析，以确定所述最优波段比值特征。

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