广州虎牙科技有限公司李志文获国家专利权
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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利图像处理方法、图像处理装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114627532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210207141.5,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像处理方法、图像处理装置和电子设备是由李志文;奉万森;芦爱余;韩欣彤;卫华威设计研发完成,并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、图像处理装置和电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供的图像处理方法、图像处理装置和电子设备,涉及图像处理技术领域。在本申请中,首先,获得多帧样本纹理图像,其中,样本纹理图像对应的图像标签信息包括样本纹理图像中纹理特征点的特征点坐标;其次,针对每一帧样本纹理图像,基于标准纹理图像对应的图像标签信息对该样本纹理图像对应的图像标签信息进行更新处理,得到图像标签更新信息,其中,标准纹理图像对应的图像标签信息包括标准纹理图像中纹理特征点的特征点坐标;然后,基于多帧样本纹理图像和对应的图像标签更新信息,对神经网络模型进行训练,得到纹理特征点检测模型。基于上述方法,可以改善现有技术中训练得到的模型的检测准确度不佳的问题。
本发明授权图像处理方法、图像处理装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 获得多帧样本纹理图像,其中,每一帧所述样本纹理图像对应的图像标签信息包括该样本纹理图像中每一个纹理特征点的特征点坐标; 确定标准纹理图像,其中,所述标准纹理图像中每一个纹理特征点的特征点坐标作为所述标准纹理图像对应的图像标签信息;针对每一帧所述样本纹理图像中的每一个纹理特征点,计算该纹理特征点在该样本纹理图像中的特征点坐标和该纹理特征点在所述标准纹理图像中的特征点坐标之间的差值,得到该纹理特征点的特征点差值坐标;针对每一帧所述样本纹理图像,将该样本纹理图像中的每一个纹理特征点的特征点差值坐标,确定为该样本纹理图像对应的图像标签更新信息; 基于所述多帧样本纹理图像和每一帧所述样本纹理图像对应的图像标签更新信息,对预先构建的神经网络模型进行训练,得到所述神经网络模型对应的纹理特征点检测模型,其中,所述纹理特征点检测模型用于对目标纹理图像进行纹理特征点检测,得到每一个纹理特征点的特征点坐标。
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