北京百度网讯科技有限公司邵明锐获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210179883.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由邵明锐;苏东;孙坤杰;陈雨杰设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种推荐方法及装置、模型训练方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质、计算机程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术领域。本公开在上游推荐模型和下游推荐模型中复用消偏网络结构，在上游推荐模型更新迭代时，会同时带动下游推荐模型中复用的消偏网络结构一起迭代，从而避免上游推荐模型更新迭代，导致预估点击率或者高阶的语义特征的分布发生变化，而引入的线上预估偏差的问题，有效提高了资源推荐的准确性。
本发明授权推荐及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，包括： 将预设的场景特征输入消偏网络结构，得到第一消偏特征； 基于第一消偏特征，从多个待推荐资源中筛选出初始推荐资源； 将所述初始推荐资源对应的场景特征输入消偏网络结构，得到第二消偏特征； 基于第二消偏特征，从所述多个初始推荐资源中筛选出目标推荐资源。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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