北京百度网讯科技有限公司戴文恺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114579849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210177888.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由戴文恺;沈椿壮;姚传宇;鲁巧芸;杨钊;马丽芬;白云龙;韩艳;吴宗刚设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、数据推荐等领域。具体实现方案为：从第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标行为数据；从所述第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标资源数据；根据所述目标行为数据和所述目标资源数据得到样本数据；根据所述样本数据进行跨领域多视角的模型训练，得到训练后的第一目标模型。采用本公开，提高了模型训练的精度。
本发明授权模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 从第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标行为数据；其中，所述第一频道为新上线投入使用的频道； 从所述第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标资源数据，包括：获取第一feed信息流中与目标资源数据匹配的第一资源数据；将所述第一feed信息流中与第一频道匹配的所有用户行为数据相关联的资源数据，确定为第二资源数据；根据所述第一资源数据和所述第二资源数据得到所述目标资源数据； 根据所述目标行为数据和所述目标资源数据得到样本数据； 根据所述样本数据进行跨领域多视角的模型训练，得到训练后的第一目标模型； 其中，所述从第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标行为数据，包括： 获取第一feed信息流中与目标用户匹配的第一行为数据； 将所述第一feed信息流中与第一频道匹配的所有用户行为数据，确定为第二行为数据； 根据所述第一行为数据和所述第二行为数据得到所述目标行为数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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