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龙图腾网获悉国家气候中心申请的专利一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210153490.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质是由刘长征;陈丽娟设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种季节气候统计预测方法，用以解决现有气候统计预测方法，存在特征因子和模型优化针对性不强，特征信息和回归算法简单、气候异常的空间分布预测技巧较差等问题。方法包括：获取指定时长内的气象数据；对气象数据进行预处理，得到预报对象数据，并对预报对象数据进行主分量分解，得到至少一个预报量；获取全球格点每月的指定变量数据，对指定变量数据进行时间维的平均和差分预处理，得到多个全球范围特征信息场；采用留一法分别计算各预报量与各全球范围特征信息场之间相关系数，根据相关系数最大值位置，建立预报因子；利用分布式梯度增强算法，对预报因子进行统计建模，得到气候预测模型，对待预测年份的气候进行预测。

本发明授权一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种季节气候统计预测方法，其特征在于，包括： 根据确定的待预测年份，获取指定时长内的气象数据，其中所述气象数据包括所述指定时长内每月的月平均降水数据或月平均气温数据； 对所述气象数据进行预处理，得到预报对象数据，并对所述预报对象数据进行主分量分解，得到至少一个预报量； 获取所述指定时长内、全球格点每月的指定变量数据，对所述指定变量数据进行时间维的平均和差分预处理，得到至少一个全球范围特征信息场，所述指定变量数据，具体包括：海表温度数据、海冰数据、海平面气压数据、850hPa经向风数据、850hPa纬向风数据、850hPa气温数据、500hPa位势高度数据、200hPa纬向风数据、200hPa经向风数据以及200hPa位势高度数据； 采用留一法分别计算所述各预报量与所述各全球范围特征信息场之间相关系数，根据所述相关系数最大值位置，建立预报因子； 利用分布式梯度增强算法，对所述预报因子进行统计建模，得到气候预测模型，并基于所述气候预测模型，对所述待预测年份的气候进行预测； 获取所述指定时长内、全球格点每月的指定变量数据，对所述指定变量数据进行时间维的平均和差分预处理，得到至少一个全球范围特征信息场，具体包括： 针对各类指定变量数据，分别根据所述指定时长内的、连续三个月的指定变量数据，计算各类所述指定变量数据的季度平均值； 根据连续三个月的指定变量数据中最后一个月的数据减去前两个月数据的平均值，计算各类所述指定变量数据的季度转折信息数据； 将所述季度平均值以及所述季度转折信息数据作为所述指定变量数据对应的全球范围特征信息场； 所述对所述气象数据进行预处理，得到预报对象数据，具体包括： 根据所述指定时长内的、连续三个月的气象数据，计算所述指定时长内每个季节的季节气象数据； 根据所述季节气象数据，计算所述指定时长内每个季节的季节平均数据； 根据所述季节气象数据以及所述季节平均数据，确定异常数据，将所述异常数据作为预报对象数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气候中心，其通讯地址为：100086 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。