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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院申请的专利基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116520391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072278.4，技术领域涉及：G01V1/24；该发明授权基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法是由唐祥功;赵胜天;崔庆辉;韩站一;张猛;赵爱国;李凌云;尚新民;滕厚华;孟宪霞设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法，包括：步骤1，使用改进的能量比方法对炮集初至进行自动拾取；步骤2，将临近炮集初至按照时间‑偏移距进行排列；步骤3，在排列好的初至内应用基于距离的离群点检测方法剔除异常点；步骤4，将经过步骤3处理后的初至，进一步采用基于网格的离群点检测算法进行异常初至剔除；步骤5，输出最终的初至拾取结果。该方法具有较好的抗噪音能力，通过实际地震资料处理测试结果分析可见，使用改进能量比方法和两种时间域离群点检测算法进行处理后，拾取初至中的异常值被自动剔除，有效提高了低信噪比资料的初至自动拾取结果质量。

本发明授权基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法在权利要求书中公布了：1.基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法，其特征在于，该基于改进能量比法和时域离群点检测的初至自动拾取方法包括： 步骤1，采用改进的能量比方法进行炮集初至自动拾取； 步骤2，对拾取的初至按照临近炮进行排列； 步骤3，对步骤2中排列好的初至采用基于距离的离群点检测算法进行异常初至剔除； 步骤4，在步骤3的基础上，进一步采用基于网格的离群点检测算法进行异常初至剔除； 步骤5，输出最终的初至拾取结果； 在步骤1中，使用改进的能量比值法对地震数据进行初至特征值计算； Sp＝sp×B+A×BA×B-An+p2，1 Sp为某地震道第p个样点的初至特征值；sp为某道第p个样点的振幅值；n为计算时窗大小常数；sp×B+A反映了数据真实振幅的影响；n+p2是一个初至增强参数,能够在初至位置增强初至特征值； 在步骤2中，拾取结果要根据实际地表情况进行临近炮分组；地表起伏剧烈时，仅采用左右临近1炮组合；地表平缓时，采用左右各5炮进行组合；组合的基本原则是同一组炮点对应的地表高程差异不超过10米； 在步骤3中，采用200米距离间隔对初至进行分段，在对初至进行分段的基础上，采用基于距离的离群点检测算法； 在步骤3中，对步骤2中排列好的初至采用基于距离的离群点检测算法，对异常初至进行一次剔除；距离计算如公式2所示； d为两个初至点之间的距离，t1,t2分别为两个临近道初至对应的初至时间，offset1,offset2为临近道初至点对应的偏移距； 在步骤4中，在步骤3的基础上，对所有初至进一步采用基于网格的离群点检测算法，对异常初至进行二次剔除； 基于网格的离群点检测算法步骤如下： 1将时间-偏移距坐标系统划分成大小相同的网格，并且计算每个网格内的初至点数量Num； 2计算每个网格内的平均初至时间AveT和平均偏移距AveD； 3根据基于局部离群点检测算法，计算每个网格内的离群点密度因子L_factor，L_factor＝LOFAveT,AveD；LOF函数为局部异常因子函数； 4计算每个网格内的离群点密度G_factor，G_factor＝NumL_factor； 5设置一个阈值，删除掉密度较小的网格初至。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。