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龙图腾网获悉北京理工大学;中国检验认证集团北京有限公司申请的专利基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210057650.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法是由王博;贾婧媛;郭翔设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法，首先采用几何概率分布将比较矩阵与参考矩阵间的距离转换成概率，解决灰色关联分析前需要数据初始化平移问题，然后基于布谷鸟算法提出分辨系数的自适应取值方法，最后结合特征间的冗余度和特征与类间的相关度构造权重系数，对应用于非时序系统的灰色关联度进行改进，通过多个不同类型数据集对算法性能进行验证，采用最大分类准确度及其对应的被选特征数目这两个性能指标来比较特征选择方法的性能，验证了算法的普适性及优越性，最后，将该方法应用于燃气调压站的状态监测，验证了方法的可行性和有效性，实现多维信息的降维。

本发明授权基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、将调压站出口压力信号分解获得多种特征数据，利用特征数据构建比较矩阵与参考矩阵； 步骤二、计算各类特征间的冗余度； 步骤三、计算各类特征与调压站工况的相关度； 步骤四、基于相关度和冗余度计算权重系数，并归一化； 权重系数定义为： βi＝w2i+1-w1i w2i为相关度，w1i为冗余度； 步骤五、计算比较矩阵与参考矩阵间的距离几何分布概率密度； 步骤六、基于布谷鸟算法进行分辨系数ρ的自适应取值，利用分辨系数ρ的自适应取值结合距离几何分布概率密度获得比较矩阵与参考矩阵的关联系数； 关联系数为： 其中θmin＝minw1代表特征间冗余度最小值，θmax＝maxw2表示特征与类间的相关度最大值，ρ∈0,∞为分辨系数，θji为几何分布概率密度； 步骤七、利用归一化权重系数对关联系数加权得到关联度，根据关联度大小对特征数据进行排序，特征数据的关联度从大到小的顺序即为特征选择的优先顺序；按顺序选择多个特征，并利用分类器得到最大分类准确度，从而获得表征调压站工况的最优特征集合。

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