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龙图腾网获悉济南信通达电气科技有限公司申请的专利一种用于电力设备的文本识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111669615.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种用于电力设备的文本识别方法及设备是由帅民伟;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;杨胜男;杨冲设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力设备的文本识别方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于电力设备的文本识别方法及设备，该方法获取设备监拍图像，通过预设的文本检测模型，确定设备监拍图像的文本区域。其中，文本检测模型通过若干电力设备样本图训练得到。电力设备样本图基于预先确定的电力设备标注图以及电力领域文本集生成。电力设备标注图为标注电力设备表面的文本信息的图像。将文本区域相应的区域图像，输入预设的文本识别模型，以确定区域图像中的文本信息。其中，文本识别模型通过预设处理后的若干文本区域图像训练得到。预设处理为文本识别模型将各文本区域图像遮挡处理。文本区域图像根据电力设备样本图得到。根据文本信息，生成设备监拍图像相应的标注图像。其中，标注图像包括标注的文本信息。

本发明授权一种用于电力设备的文本识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于电力设备的文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设备监拍图像； 通过预设的文本检测模型，确定所述设备监拍图像的文本区域；其中，所述文本检测模型通过若干电力设备样本图训练得到；所述电力设备样本图基于预先确定的电力设备标注图以及电力领域文本集生成；所述电力设备标注图为标注电力设备表面的文本信息的图像； 将所述文本区域相应的区域图像，输入预设的文本识别模型，以确定所述区域图像中的文本信息；其中，所述文本识别模型通过预设处理后的若干文本区域图像训练得到；所述预设处理为所述文本识别模型将各所述文本区域图像遮挡处理；所述文本区域图像根据所述电力设备样本图得到；所述遮挡处理得到的掩码矩阵Mask的生成是通过弱监督互补学习模块，通过两个平行的分支有指导的学习字符索引指定需要遮挡的文本信息以及不需要遮挡的文本信息； 根据所述文本信息，生成所述设备监拍图像相应的标注图像；其中，所述标注图像包括标注的所述文本信息； 其中，根据所述文本信息，生成所述设备监拍图像相应的标注图像，具体包括： 确定所述设备监拍图像中所述文本信息的位置数据； 根据所述位置数据，确定与所述文本信息匹配的文本标注框；其中，所述匹配为位置及所占图像区域面积匹配；所述文本标注框包括文本信息所占图像区域面积在内； 根据所述设备监拍图像的面积，生成所述文本信息相应的标注文本；其中，所述标注文本为所述文本信息的文本，所述标注文本的字体比例与所述设备监拍图像的面积满足预设规则；所述预设规则根据预设的字体比例对照表得到； 将所述标注文本添加至所述文本标注框的预设位置，生成所述设备监拍图像相应的标注图像。

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