浙江大华技术股份有限公司朱磊光获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种目标检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373117B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111652661.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种目标检测方法、装置及系统是由朱磊光;潘武;陈波扬;毛佳丽;王超设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种目标检测方法、装置及系统，用于解决现有的目标检测方法存在的由于Focus结构的计算效率较低，导致目标检测的速率较低的技术问题，所述方法包括：获取待检测图像，并输入目标检测网络；其中，所述目标检测网络包括卷积层，所述卷积层的卷积单元数为所述待检测图像的图像通道数的a倍，所述a为正整数；基于所述卷积层的每个卷积单元的权重矩阵，依次提取所述待检测图像的每个像素窗口的特征，得到特征图像；其中，所述像素窗口的高度和宽度均为b个像素，所述b为正整数；对所述特征图像进行特征融合和目标检测处理，得到已检测图像。
本发明授权一种目标检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 将YOLOv5目标检测网络中的Focus结构替换为卷积层，得到目标检测网络，获取待检测图像，并输入所述目标检测网络；其中，所述卷积层的卷积单元数为所述待检测图像的图像通道数的a倍，所述a为正整数； 若所述卷积层的每个卷积单元的权重矩阵，则依次提取所述待检测图像的与任一行对应的图像通道的每个像素窗口中的与任一元素对应的特征，得到特征图像；其中，所述像素窗口的高度和宽度均为b个像素，所述b为正整数，所述特征图像的图像通道数是所述待检测图像的a倍，图像高度和图像宽度是所述待检测图像的1b倍，所述权重矩阵，具体为：，其中，为所述卷积层的卷积单元数，为所述卷积层的第个卷积单元的权重矩阵，元素的值为预设值； 对所述特征图像进行特征融合和目标检测处理，得到已检测图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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