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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111651423.6，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由张洪;肖嵘设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法可包括：读取第一目标原始图像、第一目标九通道图像及第一标签，通过九通道教师网络处理第一目标九通道图像得到第一预测结果，通过三通道教师网络处理第一目标原始图像得到第二预测结果，通过三通道学生网络处理第一目标原始图像得到第三预测结果；基于预测结果和第一标签生成总损失结果，确定三通道学生网络是否训练完成，未完成进行迭代，直至训练完成；利用训练完成的三通道学生网络处理第二目标原始图像，以得到识别结果。本发明无需增加训练数据，标注成本不增加，直接对目标原始图像进行识别，识别速度较快，所以本发明兼顾了目标属性识别过程对时间和成本的要求。

本发明授权目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标属性识别方法，其特征在于，包括： 读取第一目标原始图像、第一目标九通道图像以及第一标签；其中，所述第一目标九通道图像基于所述第一目标原始图像生成； 通过九通道教师网络处理所述第一目标九通道图像，以得到第一预测结果；通过三通道教师网络处理所述第一目标原始图像，以得到第二预测结果；通过三通道学生网络处理所述第一目标原始图像，以得到第三预测结果；其中，所述九通道教师网络和所述三通道教师网络均为训练完成的网络，所述三通道学生网络为待训练的网络，所述第一预测结果的准确率高于所述第二预测结果； 基于所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果以及所述第一标签生成总损失结果； 根据所述总损失结果确定所述三通道学生网络是否已训练完成，在未训练完成情况下更新所述三通道学生网络的参数和返回图像处理的步骤进行迭代训练，直至所述三通道学生网络训练完成，以使所述三通道学生网络的性能趋于所述九通道教师模型与所述三通道教师模型的集成性能； 利用训练完成的三通道学生网络处理第二目标原始图像，以得到第二目标原始图像的目标属性识别结果，以区分目标属性与背景的区别。

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