友达光电股份有限公司陈盟仁获国家专利权
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龙图腾网获悉友达光电股份有限公司申请的专利用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114299338B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111636006.4,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法是由陈盟仁;陈彦任;温源浩;潘盈豪设计研发完成,并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法在说明书摘要公布了:用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法。基于机器学习模型的故障预测与健康管理系统包含机台感测器、指令接收器、处理器、及警示器。机台感测器动态地接收与受测机台运行状况相关的受测机台数据。指令接收器动态地接收模型指定指令。处理器动态地使用模型指定指令所对应的损坏预警机器学习模型,处理受测机台数据,以预测受测机台出现异常状况的异常状况几率。处理器并动态地根据异常状况几率,在受测机台产生损坏可能性警示,并决定受测机台是否继续运行。警示器根据损坏可能性警示,提示异常状况几率,并提示受测机台是否继续运行。
本发明授权用于系统管理的故障预测与健康管理系统与相关方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习模型的故障预测与健康管理方法,包含: 动态地接收与一受测机台运行状况相关的一受测机台数据; 动态地接收一模型指定指令; 动态地使用该模型指定指令所对应的一损坏预警机器学习模型,处理该受测机台数据,以预测该受测机台出现异常状况的一异常状况几率;及 动态地根据该异常状况几率,在该受测机台产生一损坏可能性警示,并决定该受测机台是否继续运行; 其中该损坏预警机器学习模型是包含一完整生命周期机器训练模型、一无故障机器训练模型、及一数值转换影像机器训练模型,该完整生命周期机器训练模型是根据至少一个机台的完整生命周期运行记录所训练而成,该无故障机器训练模型是根据至少一个从未发生故障的机台的运行记录所训练而成,且该数值转换影像机器训练模型是根据至少一个机台的运行记录所存储的数值转换为影像加以分析所训练而成, 其中,因应当下输入的该受测机台数据的情况,动态地更替使用该完整生命周期机器训练模型、该无故障机器训练模型、该数值转换影像机器训练模型,以均衡该完整生命周期机器训练模型、该无故障机器训练模型、该数值转换影像机器训练模型三者之间的优缺点造成的影响, 其中,在输入数据中存在较高信息不对称及或异常风险的情况来选用该完整生命周期机器训练模型,在输入数据中存在较低的信息不对称及或异常风险的偏理想情况下采用该无故障机器训练模型,在海量输入数据出现且需要尽速简化数据以备后续处理的情况下,采用该数值转换影像机器训练模型。
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