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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111604113.9，技术领域涉及：G06N5/046；该发明授权一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统是由何钺;卓汉逵设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

本发明授权一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于常识知识库的短文本故事生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建常识知识库； 基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块； 收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块； 获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事； 所述常识知识库中的每一条常识均包括上下文、事件、关系和后果； 所述基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块这一步骤，其具体包括： 将常识知识库中的上下文、事件、关系和后果进行部分拼接，得到第一训练样本； 以第一训练样本中的上下文、事件、关系为输入，第一训练样本中的后果为标签，训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块； 所述获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事这一步骤，其具体包括： 获取故事首句并设置最终短文本故事的句子数； 基于常识知识库，结合故事首句和当前故事内容进行文本拼接，得到第一输入； 将第一输入送入训练完成的知识构建模块，生成对应的后果输出； 基于常识知识库，结合故事首句、当前故事内容和对应的后果输出进行文本拼接，得到第二输入； 将第二输入送入训练完成的文本生成模块，更新故事内容； 循环知识构建模块和文本生成模块的工作步骤，直至故事内容的句子数达到预设值； 引入矩阵，其定义为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。