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龙图腾网获悉华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所)申请的专利基于优势信息提取的多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111520375.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于优势信息提取的多目标优化方法及系统是由郭崭设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优势信息提取的多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于优势信息提取的多目标优化方法及系统，涉及通信系统设计技术领域，该方法包括：步骤S1：提取空间优势信息，并获取空间分区的结果；步骤S2：根据获取的空间分区的结果，提取参数空间优势信息，充分应用不同进化阶段优势个体所包含的参数信息；步骤S3：根据参数信息，挑选分布在不同区域的最优个体，指导进化过程。本发明能够在计算过程中充分提取优势信息，指导进化，极大程度的提升算法的搜索能力和多目标权衡能力，使得算法能够高效的优化实际工业生产过程，提高经济效益。

本发明授权基于优势信息提取的多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于优势信息提取的多目标优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1：提取空间优势信息，并获取空间分区的结果； 步骤S2：根据获取的空间分区的结果，提取参数空间优势信息，充分应用不同进化阶段优势个体所包含的参数信息； 步骤S3：根据参数信息，挑选分布在不同区域的最优个体，指导进化过程； 所述步骤S1包括： 通过计算得到的适应值f被归一化到0-1之间，矢量形式如下： 其中，表示归一化操作后的适应值； x表示决策变量，xi表示第i个决策变量； N表示有N个决策变量； m表示有m个目标函数，其中i，j分别表示指定的第i个决策变量，第j个目标函数； f′xi表示第i个决策变量xi在所有目标函数上得到的适应值的集合； [.]T表示集合的转置； 所有目标函数在每一维中的最大值和最小值组成：Rpmax＝f1 min,K,ft max,Kfm min,t≠m,t＝1,2,K,m和Rpmin＝f1 min,f2 min,Kfm min,t≠m,t＝1,2,K,m； t表示选中的第t维； Rpmax由一个目标函数的最大值和其余函数的最小值组成； Rpmin由所有目标函数的最小值组成； 利用公式3计算适应值f′和参考点Rpmax之间的向量角： θ＝arccosf′x,Rpmax3 其中，||.||表示向量的范数； 计算参考点之间的向量角β： βt,j＝arccosRpmax,t,Rpmax,j,t∈{1,2,K,m},j∈{1,2,K,m},t≠j5 当目标函数的个数超过两个后，随机选择两个目标函数的适应值对应的参考点计算向量角，t,j为选择的第t,j个目标函数； 根据计算获得的参考点间的向量角和适应值与参考点之间的向量角，使用公式6赋予每个参与进化的个体一个属于自己的0-1标签： 其中，n为子空间的数量；Sni表示第i个决策变量的标签，所有决策变量的标签集合用Sn表示； 获取进化过程中每一代得到的子解集中包含的优势个体Pbest； 通过公式1～6，将目标空间划分为n个子空间，种群X也被分成相应的若干子种群； 使用公式7计算每个子空间的中心位置，参考点Rpmin与中心位置的方向即为每个子空间的最优进化方向； 其中，Tk表示中心位置，zk代表第kth个子空间中个体的数量。

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