浙江大学谢立获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111501620.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法及系统是由谢立;陈作兵;马永昌;戚斌杰;王大明;张天芳;鲍王筱设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于康复治疗技术领域，公开了一种轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法及系统，从受试者磁共振影像数据提取BOLD信号；根据稀疏逆协方差矩阵估计，构建受试者对称正定稀疏脑功能连接网络集合；根据黎曼流形稀疏编码，确定核空间上脑功能连接网络字典以及稀疏系数矩阵；进行脑功能连接原子网络空间分布分析；进行轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析。本发明通过分析这些高呈现率的脑功能连接原子网络在脑空间分布的差异情况，挖掘出用于区别急性期、亚急性期、完全康复三个轻度脑损伤康复治疗阶段的脑功能连接影像学标记，实现对轻度脑损伤康复过程的纵向分析。
本发明授权轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法，其特征在于，所述轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析方法包括以下步骤： 步骤一，利用磁共振影像数据提取的BOLD信号获取用于反映各个感兴趣脑区脑功能活动状况的测量数据； 步骤二，根据稀疏逆协方差矩阵估计，得到各个受试者对称正定稀疏脑功能连接网络集合，正定稀疏脑功能连接网络反映了受试者各脑区相互之间的作用关系； 步骤三，根据黎曼流形稀疏编码，确定核空间上正定稀疏脑功能连接网络字典及其稀疏系数矩阵，在流形空间上对正定稀疏脑功能连接网络的组成特征进行解析； 步骤四，进行脑功能连接原子网络空间分布分析，获得各受试者脑功能连接子网络特征的空间分布模式； 步骤五，进行轻度脑损伤磁共振影像数据的纵向分析，通过对健康受试者和疾病受试者脑功能连接子网络特征在空间分布上模式差异，进行疾病状态判别。
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