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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利边缘计算服务的动态扩展及放置方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114356548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111489383.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权边缘计算服务的动态扩展及放置方法和装置是由张海涛;李叶;马华东设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算服务的动态扩展及放置方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供边缘计算服务的动态扩展及放置方法和装置，方法包括：根据边缘计算平台中各应用分别对应的各个微服务当前各自的工作负载强度预测结果以及各边缘节点当前各自的工作性能评估结果，针对目标数据处理请求对微服务副本数量进行自动扩展处理，以确定微服务副本的缩放优化数量；采用预设的自适应离散二进制粒子群优化算法，根据微服务副本的缩放优化数量、当前可放置边缘节点的数量及性能信息，获取各微服务副本与各可用的边缘节点之间的映射关系，以将各微服务副本分别放置至对应的边缘节点。本申请能在边缘环境中边缘负载不均衡、网络状态不可靠的情况下提高边缘计算服务的自动扩展可靠性及有效性，提高边缘计算服务放置的准确性及可靠性。

本发明授权边缘计算服务的动态扩展及放置方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算服务的动态扩展及放置方法，其特征在于，包括： 根据针对边缘计算平台的目标数据处理请求，对边缘计算平台中各应用分别对应的各个微服务进行工作负载强度预测，以得到各个微服务当前各自的工作负载强度预测结果； 以及，根据所述目标数据处理请求分别对所述边缘计算平台中各个所述边缘节点进行工作性能评估，以得到各个边缘节点当前各自的工作性能评估结果；所述工作负载强度预测结果包括由强至弱的至少三类结果，所述工作性能评估结果包括由强至弱的至少三类结果； 在各个所述微服务中筛选所述工作负载强度预测结果的强度最高和强度最低的微服务作为目标微服务； 以及，在各个所述边缘节点中筛选所述工作性能评估结果的强度最高和强度最低的边缘节点作为目标边缘节点； 根据所述目标微服务和所述目标边缘节点，采用多阶段自动扩展模型分别对各个所述目标微服务的初始副本数进行自动扩展处理，以确定各个微服务副本的缩放优化数量；获取自适应离散二进制粒子群优化算法的自适应权重系数； 以及，根据所述微服务副本的缩放优化数量分别获取当前可用的各个所述微服务副本各自对应的社会认知因子和个体认知因子的线性变化； 基于当前可用的各个所述微服务副本的自适应权重系数、社会认知因子和个体认知因子的线性变化，采用预设的动态自适应服务放置方法以及所述自适应离散二进制粒子群优化算法的更新公式得到时延最小的最优服务副本放置方案，所述动态自适应服务放置方法用于组合动态自动缩放策略，以迭代方式放置服务副本； 根据所述最优服务副本放置方案获取各个所述微服务副本与各个可用的边缘节点之间的映射关系，以将各个所述微服务副本分别放置至对应的所述边缘节点； 其中，所述根据所述目标微服务和所述目标边缘节点，采用所述多阶段自动扩展模型分别对各个所述目标微服务的初始副本数进行自动扩展处理，以确定各个微服务副本的缩放优化数量w′i，包括： σ1和σ2表示影响微服务负载和边缘节点性能的系数，σ1+σ2＝1；wi表示目标微服务的初始副本数；代表输入队列的长度；表示目标微服务的平均工作负载；表示第j个目标边缘节点的负载因子；ldavg表示所有目标边缘节点的平均工作负载；μ表示用于衡量目标微服务的工作负载强度的阈值；表示用于评估目标边缘节点的负载的阈值；msi表示微服务；WH、WM、WL依次表示根据目标边缘节点的负载因子划分的负载强度依次减小的边缘节点集；ej表示第j个目标边缘节点。

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