中国科学院信息工程研究所龚晓锐获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种基于地址转换后的流量识别内网网络拓扑的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116170320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111367997.0，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种基于地址转换后的流量识别内网网络拓扑的方法是由龚晓锐;郭青丽设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于地址转换后的流量识别内网网络拓扑的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地址转换后的流量识别内网网络拓扑的方法，其步骤包括：1基于流量的五元组信息对在网关外部捕获的网络流量数据进行划分，得到一系列网络流；2对每一所述网络流中的数据包进行特征提取，选取数据包的网络协议字段中标识内部网络主机的信息，作为内网主机聚类的基准特征；3将步骤2所得基准特征按照其表征的方向划分为若干小类，分别通过每个小类对应的基准特征对网络流进行聚类，得到多个基聚类；然后将得到的多个基聚类进行合并，得到内网主机聚类结果；4根据所述内网主机聚类结果确定出网络主机数量，以及根据网络流中的信息确定出网络拓扑层次，得到内网网络拓扑。
本发明授权一种基于地址转换后的流量识别内网网络拓扑的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地址转换后的流量识别内网网络拓扑的方法，其步骤包括： 1）基于流量的五元组信息对在网关外部捕获的网络流量数据进行划分，得到一系列网络流； 2）对每一所述网络流中的数据包进行特征提取，选取数据包的网络协议字段中标识内部网络主机的信息，作为内网主机聚类的基准特征； 3）将步骤2）所得基准特征按照下面6种方式划分：a）IP协议层特征，b）TCP协议层特征，c）TLS协议层特征，d）应用层协议层特征，e请求-响应关联特征，f周期性访问特征，得到6个维度的类别，分别通过每个小类对应的基准特征对网络流进行聚类，得到6个基聚类；然后将得到的多个基聚类进行合并，得到内网主机聚类结果； 4）根据所述内网主机聚类结果确定出网络主机数量，以及根据IP数据包的TTL值每流经一层路由器减1的特点，对路由和主机的拓扑层次进行推断，确定出网络拓扑层次，得到内网网络拓扑。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号