北京字节跳动网络技术有限公司程紫阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111275627.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由程紫阳设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：将待处理人脸图像输入预设模型；通过所述预设模型输出去除所述待处理人脸图像中预设对象的目标人脸图像；其中，所述预设模型基于预设对象的注意力图训练生成。由于预设模型基于预设对象的注意力图训练，能够先基于不成对的数据训练生成预设对象的注意力图，再利用预设对象的注意力图训练去除人脸图像中预设对象。从而可实现基于不成对的数据训练用于去除人脸图像中预设对象的模型，降低训练成本。
本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 将待处理人脸图像输入预设模型； 通过所述预设模型输出去除所述待处理人脸图像中预设对象的目标人脸图像； 其中，所述预设模型基于预设对象的注意力图训练生成； 所述预设模型基于下述步骤生成： 基于包含所述预设对象的第一人脸图像以及不包含所述预设对象的第二人脸图像训练第一模型； 通过训练完毕的第一模型输出所述第一人脸图像中预设对象的注意力图； 基于所述第一人脸图像以及所述注意力图训练第二模型； 基于训练完毕的第一模型和训练完毕的第二模型，生成预设模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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