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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111239763.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法是由欧阳文卿;李训根;潘勉;吕帅帅;管志远;方笑海设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法，包括以下步骤：S1，使用的实测数据包括三种类型的飞机，分别为中型螺旋桨飞机An‑26、小型喷气式飞机Cessna和大型喷气式飞机Yark‑42，雷达在C波段工作，信号带宽为400MHz，脉冲重复频率为400Hz；S2，在预处理过程中对强度敏感性和平移敏感性进行处理；S3，在雷达HRRP自动目标识别的背景下，使用三种不同的HRRP增量学习任务设置；S4，根据持续学习相关方法在三种设置下训练经S2处理的HRRP数据，并为伪重播DGR方法重新设计解码器为条件自动编码器对抗网络CVAEGAN，其中CVAEGAN包括编码器、解码器、判别器和分类器；S5，使用CVAEGAN网络的DGR方法训练S2处理的HRRP数据。

本发明授权一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，使用的实测数据包括三种类型的飞机，分别为中型螺旋桨飞机An-26、小型喷气式飞机Cessna和大型喷气式飞机Yark-42，雷达在C波段工作，信号带宽为400MHz，脉冲重复频率为400Hz，数据集中的每个HRRP样本包含256个距离单元，将An-26飞机的第2、5段、Cessna的第6、7段、Yark-42的第5、6段作为训练样本，剩余段作为测试样本，使用等间隔采样法从训练数据中抽取，使之和仿真数据的训练样本数一样多，并加入一定量的高斯白噪声使其信噪比为25dB，使用的9类飞机的数据集为FECO软件基于转台模型所生成的电磁仿真HRRP数据集，用于训练的每类飞机数据集方位维覆盖角域360度角域，包含1600个训练样本，每个HRRP样本包含256个距离单元，用于测试的仿真飞机数据集目标类型、方位维覆盖角域以及样本数与用于训练的飞机数据集一致，仅俯仰角度二者之间存在10度左右的差别，为了使仿真数据更加真实，在仿真时，加入一定量的高斯白噪声使仿真数据集的信噪比为25dB； S2，在预处理过程中对强度敏感性和平移敏感性进行处理； S3，在雷达HRRP自动目标识别的背景下，使用三种不同的HRRP增量学习任务设置； S4，根据持续学习相关方法在三种设置下训练经S2处理的HRRP数据，并为伪重播DGR方法重新设计解码器，解码器具体是条件自动编码器对抗网络CVAEGAN，其中CVAEGAN包括编码器、解码器、判别器和分类器； S5，使用CVAEGAN网络的DGR方法训练S2处理的HRRP数据。

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